第一章：绪论............................................................ 3 1．1 虚拟仪器概述 ....................................................... 3 1．1．1 虚拟仪器的产生 .................................................. 3 1．1．2 虚拟仪器的概念 .................................................. 3 1．1．3 虚拟仪器的构成 .................................................. 4 1.1.4 虚拟仪器的优点 .................................................... 6 1．2 虚拟仪器的现状 ..................................................... 7 1．2．1 国外虚拟仪器的现状 .............................................. 7 1．2．2 国内虚拟仪器的现状 .............................................. 8 1．2．3 虚拟仪器的发展趋势 .............................................. 9 1.3 课题背景和课题目的 ................................................. 10 1.4 本文的研究内容 ..................................................... 10 第二章 图像采集原理及总体设计 .......................................... 12 2．1 图像采集原理 ...................................................... 12 2．2 摄像头介绍 ........................................................ 13 2.2.1 摄像头简介 ....................................................... 13 2.2.2 摄像头的分类 ..................................................... 14 2.2.3 摄像头的工作原理 ................................................. 14 2．3 IMAQ VISION 介绍 ................................................. 15 第三章 虚拟图像采集与处理系统的设计 .................................... 16 3．1 虚拟仪器创建过程 .................................................. 16 3．2 设计方案的比较 .................................................... 17 3．2．1 软件比较 ....................................................... 17 3．2．2 USB 摄像头数据采集的特点 ....................................... 18 3．3 总体设计 ......................................................... 19 满意设计: 基于 LABVIEW 的虚拟示波器设计 2 第四章 软件模块的设计 .................................................. 20 4.1 程序的流程图 ....................................................... 20 4．2 程序的结构图 ...................................................... 22 4．3 LABVIEW 简介 ...................................................... 22 4．3．1

现在图像处理技术已经应用于多个领域当中，其中，纸币识别，车牌识别，文字识别和指纹识别已为大家所熟悉。图像分割是一种重要的图像技术,它不仅得到了人们的广泛重视和研究,也在实际中得到了大量的应用。它是处理图像的基本问题之一，是图像处理图像分析的关键步骤。图像识别的基础是图像分割，其作用是把反映物体真实情况的，占据不同区域的，具有不同性质的目标区分开来，并形成数字特性。关于图像分割的方法已有上千种，本文将介绍几种主流的方法，并分析各自的特性，利用LabVIEW平台实现两种阈值方法分割图像，展现实验现象，比较两种方法的处理结果。

用LabVIEW实现的图像拼接技术。可以进行行拼接或列拼接。

用LabVIEW制作的图像二值化程序图像二值化 虽然二值图像含有的信息比较少，但是它有一系列优点，比如图像比较简明易懂，成本很低以及处理过程中运算速度快，使得二值图像的使用非常广泛，主要是因为二值图像简单、信息量少，进行处理操作时运算速度快，成本低。图片二值化是针对灰度图片的过程上进行的，即将整个灰度图片上的像素点的灰度值设置为0或255，整个图片只有黑白两种颜色，最后的图片是黑白色的效果[10]。灰度化可以有255个亮度等级，而二值化只有两个，0和255，即黑和白，设置恰当的中间值（阈值），在整张图片的所有亮度下,比阈值大的就是255，比阈值小的就是0。如公式（1）所示。 （1）

积分最低，labview图像处理测距标定例程，通过给定的检测距离计算下一个测试位置的算法例程

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通此程序可实现LABVIEW软件截图，自动定位坐标，根据坐标抓取图片，并保存

labview图像匹配例子,介绍在http://blog.csdn.net/fzxy002763/article/details/6995605,里面缺的vi在http://download.csdn.net/detail/fzxy002763/5027157

本文将介绍几种主流的方法，并分析各自的特性，利用LabVIEW平台实现两种阈值方法分割图像，展现实验现象，比较两种方法的处理结果。

Labview图像识别功能的教程，基于工具包Vision；使用Labview对图像进行分析处理的方法宝典。