第一代：基于源码增强（子过程subroutine：Form） 通过SPRO->IMG查找用户出口 通过开发类查找用户出口 用户出口子程序所能使用的数据变量 VA01增强示例 第二代：基于函数出口增强（Function） SMOD与CMOD的区别 查找出口函数 根据出口函数查找对应的出口对象 出口对象激活（SMOD） 增强详细说明文档 示例：通过出口实现采购订单屏幕增强 示例：VA01增强（CMOD创建项目） 利用系统函数寻找增强 二代增强几个重要的表 第三代：基于类的增强（BADI） BADI命名约束 创建自定义BADI（SE18） BADI两种创建（新式、经典）与两种调用方式 Filter-Depend.过滤器 BADI总结 screenenhancement 通过经典BADI扩展自定义程序（菜单、屏幕、功能） 第四代增强

利用语音信号增强的方法对语音信号中的混响进行处理，本文档中所包含的算法主要有：WPE,NR-WPE,SS-WPE,AWPE,MCLP等

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语音增强好书，信号子空间理论不可多得资料，学习语音信号处理必备好书

matlab蚁群算法代码用于图像对比度增强的混合蚁群优化、遗传算法和模拟退火 可以在此 repo 中找到使用自然启发方法增强灰度图像对比度的 MATLAB 代码。 受自然启发的方法是蚁群优化、遗传算法和模拟退火，它们生成全局传递函数将输入图像转换为更高对比度的图像，同时尽量保持图像的自然外观。 描述 图像增强器方法的详细信息发表在我们的论文中：DSP（或）和 CEC（或）。 该方法的工作原理是在搜索空间中放置一些人工代理（又名人工蚂蚁）以生成一个传递函数，该函数可用于将任何图像转换为更高对比度的图像。 蚂蚁从传递函数的原点（左下角）开始，然后移动到它的右上角。 任何蚂蚁都会在其可用的移动选项中进行概率选择，如下所示： 到达最后一点后，创建传递函数并评估其适应度。 根据传递函数的好坏，信息素会沉积在蚂蚁走过的路径上。 点上的信息素增加了蚂蚁在下一次迭代中选择在附近经过它的机会。 这是蚂蚁在传递函数窗格上移动一段时间后的信息素痕迹示例。 每只人工蚂蚁在这个过程中都有一个遗传密码。 蚂蚁种群通过遗传算法进化。 这改变了蚂蚁的特征及其在搜索空间中遍历路径的偏好。 选择最佳传递函数后，模拟退火尝

RetinexNet 这是RetinexNet的Tensorflow实现 深度Retinex分解，可增强弱光。 在BMVC'18（口头介绍）中 ， ，，。 （*表示平均分担） ， 要求 Python Tensorflow> = 1.5.0 numpy，PIL 测试用法 要使用我们的模型快速测试您自己的图像，您可以运行 python main.py --use_gpu=1 \ # use gpu or not --gpu_idx=0 \ --gpu_mem=0.5 \ # gpu memory usage --phase=test \ --test_dir=/path/to/your/test/dir/ \ --save_dir=/pa

Automatic Color Enhancement "ACE" is an effective method for color image enhancement introduced by Gatta, Rizzi, and Marini based on modeling several low level mechanisms of the human visual system. The direct computation of ACE on an NxN image costs O(N4) operations. This article describes two fast approximations of ACE. First, the algorithm of Bertalmío, Caselles, Provenzi, and Rizzi uses a polynomial approximation of the slope function to decomposes the main computation into convolutions, reducing the cost to O(N2 log N). Second, an algorithm based on interpolating intensity levels also reduces the main computation to convolutions. The use of ACE for image enhancement and color correction is demonstrated.

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文档中讲了sap abap里面的屏幕增强，介绍了这么寻找屏幕增强以及如何实现增强（包括一个实例）

Convective heat transfer enhancement mechanisms