Matlab系列--《基于MATLAB与FPGA的图像处理教程》学习代码

基于MATLAB与FPGA的图像处理教程 素材

基于MATLAB与FPGA的图像处理教程源码

5.9约束最小二乘方滤波 该方法的核心是H对噪声的敏感性问题。减少噪声的敏感性问题的一种方法以平滑措施的最佳复原为基础。意味深长的是，复原必须被手边的参量约束。因此，我们期望的是找一个最小的准则函数C，定义如下：

【项目资源】： 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

(完整word版)2018秋西安电子科技大学数字图像处理上机实验题答案及matlab程序.doc

图像处理是计算机视觉的一个重要研究领域，主要研究如何让计算机代替人眼实现对目标的分类、识别、跟踪和场景理解等内容。 OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，其应用领域主要有人机互动、物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别、运动跟踪、机器人、运动分析、机器视觉、结构分析、汽车安全驾驶等。 该资源为opencv库中需要用到的图片，包括彩色图、灰度图、带噪声图及mask遮挡图像，可以给学习python图像处理的伙伴们提供更多更全面的图像资源。

该程序可以实现载入图像，执行块匹配、融合以及拼接的功能操作流程，可以实现灰度图像以及彩色图像的拼接。

基于Matlab图像处理的谷物颗粒计数方法研究.pdf

C++实现，图形界面使用QT5.15.2，图像处理部分使用OpenCV4.5.1 自动识别的配件有：倍镜、枪口、握把，支持单击开镜与长按开镜两种，支持自定义枪械参数 仅靠截图识别并通过罗技的鼠标宏实现压枪，不修改其他任何文件！ 支持GHUB与LGS，不过需注意的是由于GHUB先天性缺陷，因此GHUB不支持连点 支持1920x1080、2560x1080、2560x1440、3440x1440分辨率，2560x1440、3440x1440可能部分情况下识别会有问题，因为我没有2k的显示器，所以请自行测试有问题在群里反馈 先放出成品测试，后面会继续开源 使用单击开镜时需将识别速率调高点，否则开镜后开枪过快会出现不压枪的情况，个人推荐长按开镜比较稳定 支持血雾修正