"ISO-PAS 5112 标准解读——从审核视角解析汽车网络安全管理体系（CSMS）" ISO-PAS 5112 标准是国际标准化组织（ISO）发布的一份审核指南，旨在指导汽车网络安全管理体系（CSMS）的建设和审核。该标准于2022年3月31日正式发布，由道路交通ISO/TC22技术委员会-电气电子部件及通用系统SC 32分委会筹备编写。ISO-PAS 5112紧密衔接《ISO/SAE 21434 道路交通—网络安全工程》（以下简称“ISO/SAE 21434”）标准相关要求，以支撑指导其审核工作，而后者是全球首个汽车网络安全管理体系的国际标准。 ISO-PAS 5112 的重要性在于，它为汽车行业提供了一个系统的审核指南，帮助从业者从审核的角度理解汽车网络安全管理体系，从而更好地构建思路，开展实践。该标准的发布对汽车行业的网络安全管理体系建设产生了深远的影响。 ISO-PAS 5112 的适用范围包括汽車产业链中实施汽車网络安全工程的企业及开展相关审核工作的组织。但是，该标准仅针对组织层面的网络安全活动，项目及产品层面的工作成果可以作为实施网络安全管理体系的证明，但并不是在ISO-PAS 5112的讨论范围内。 ISO-PAS 5112 标准的内容结构与ISO 19011基本相同，充分体现了ISO 标准体系的协调性和规范性。在标准各项条文中，均提出应首先遵守ISO 19011相应条款要求。同时，ISO-PAS 5112也规定了审核人员/团队应具备的知识和技能，其中包括充分掌握ISO/SAE 21434标准所规定的网络安全活动。 ISO-PAS 5112 与其他相关文件的关系也很重要。例如，ISO-PAS 5112与ISO 19011的关系体现在它们的内容结构基本相同，充分体现了ISO 标准体系的协调性和规范性。ISO-PAS 5112与ISO/SAE 21434的关系则体现在它们紧密的关联性上，ISO-PAS 5112作为支撑ISO/SAE 21434审核的标准，其与ISO/SAE 21434的紧密关联性是不言而喻的。 此外，ISO-PAS 5112与VDA红皮书汽車网络安全管理体系审核指南的关系也很重要。VDA红皮书定位于对R155法规CSMS认证部分的审核操作指南，与ISO-PAS 5112具有很强的关联性但侧重有所不同。总体来看，ISO-PAS 5112更强调审核体系下程序规则的完整性与规范化；VDA红皮书侧重于对R155法规中在审核实操方面未尽内容的补充及细化。 ISO-PAS 5112 标准是汽车行业网络安全管理体系建设的重要指南。该标准的发布对汽车行业的网络安全管理体系建设产生了深远的影响。同时，ISO-PAS 5112 标准也为汽车行业提供了一个系统的审核指南，帮助从业者从审核的角度理解汽车网络安全管理体系，从而更好地构建思路，开展实践。

Stm32标准库函数5——OV2640 PA0-7 F103C8T6 4500000 联合VB 高分辨率【资源】 stm32f103c8t6串口发送 OV2640的图像，分辨率可选。网络上资料大部分是低分辨率的，这个可以做高分辨率。 资源内含有VB编写的显示界面及工程文件，实时采集OV2640的图像。 //14fps: JPEG_160x120 JPEG_176x144 JPEG_320x240 JPEG_352x288 //7.5fps: JPEG_640x480 JPEG_800x600 //1.5fps: JPEG_1024x768 JPEG_1024x1024 JPEG_1280x1024 JPEG_1600x1200

欧洲经济委员会汽车标准法规中文译本有关M、N和O类车辆制动认证的统一规定

据报道，由CMS实验记录的质子-质子碰撞在s = 13 TeV处对应于2.6 fbâ1的综合光度，搜索到包含四个最高夸克（tt'tt）的事件。 分析考虑了单轻子（e或¼）+喷射和相反符号的双轻子（ε+¼，ε±e或e + e）+喷射通道。 它使用增强的决策树来组合有关全球事件和喷气机特性的信息，以区分tt和tt生产。 在所有选择要求之后观察到的事件数量与背景和标准模型信号预测中的预期一致，并且在95％置信水平下在94 fb的标准模型中tt的生产截面上设置了上限（ 10.2×预测值），预期限制为118 fb。 这与来自发布的CMS搜索在相同符号的Dilepton通道中结合的结果，在95％的置信度（7.4×预测）下，改进的限制为69 fb，预期的限制为71 fb。 这些是迄今为止tt产量的最大约束。

大型强子对撞中心的CMS协作研究了质子-质子与两个孤立的相同符号轻子碰撞，缺少横向动量和射流的事件的数据样本，以寻找新的物理现象的特征。 数据对应于35.9 fb-1的综合光度和13 TeV的质心能。 事件的属性与标准模型过程的预期一致，并且未观察到过多的产量。 在成对的胶粘剂，鳞片和等号顶夸克，以及与顶夸克相关的重标量或拟标量玻色子衰变到顶夸克的横截面上，设置了95％置信水平的排除极限。 具有四个夸克的事件的标准模型生产。 观察到的低质量极限对于胶粘剂高达1500 GeV，对于底部的夸克而言为830 GeV。 重（伪）标量玻色子的排除质量范围是350–360（350–410）GeV。 此外，还提供了几个拓扑区域中与模型无关的限制，从而可以进一步解释结果。

给出了搜索质量模型的希格斯玻色子的结果，该质量模型的质量范围介于70和110 GeV之间，并衰减成两个光子。 该分析使用CMS实验收集的2012年和2016年LHC运行期间质子-质子碰撞数据集。 数据样本对应于在s = 8（13）TeV时的19.7（35.9）fb-1积分光度。 给出了横截面和分支成两个光子的乘积的预期和观察到的95％置信度上限。 2012（2016）数据集的观测上限范围为129（161）fb至31（26）fb。 在80到110 GeV的共同质量范围内对两个数据集进行分析得出的结果的统计组合得出了横截面和支化分数乘积的上限，并标准化为标准模型希格斯玻色子的上限 ，范围从0.7到0.2，但有两个值得注意的例外：一个在Z玻色子峰附近，极限上升到1.1，这可能是由于存在Drell–Yan双电子产生，在这种情况下电子可能被误认为是孤立的光子 ，以及第二个是由于相对于标准模型预测而言观察到的过量，对于质量假设95.3 GeV具有局部（全局）有效值2.8（1.3）标准偏差而言，这是最大的。

在具有一个或多个高动量希格斯玻色子<math> H </ math>并衰减为成对的<math> b的事件中，对超出标准模型的物理学进行搜索 </ math>夸克与缺失的横向动量有关。 对应于<math> 35.9 fb - 1 </ math>在质子-质子碰撞的大型强子对撞机上用CMS检测器收集

SATA 3.0标准规范，底层研究需要；

Qt编写的CAN通信调试工具源代码支持吉阳光电CAN盒和致远周立功USB转CAN卡，带多线程接收 可完成标准和扩展CAN帧YID发送和接收，带配置参数自动保存，定时发送，帧类型选择，文本和十六进制等。 带有折叠相同的帧YID的功能，如果有相同的帧YID，则会自动折叠显示。 可组装发送字节，short,int,float等数据。 带有保存到文件功能，文件名根据时间自动生成，解决了保存成中文乱码的问题。 2.环境说明： 开发环境是Qt5，使用吉阳光电和ZLG周立功的USB-CAN卡的开发库ControlCAN.dll。 源代码中包含详细注释，使用说明，设计文档等。 请将源码放到纯英文路径下再编译。 3.使用介绍： 使用方便，直接运行样例里的exe可执行文件即可看到操作界面，操作并了解软件运行流程。 本代码产品特点： 1、尽量贴合实际应用，方便软件模块复用。 2、注释完善，讲解详细，还有相关扩展知识点介绍。 3、提供代码设计文档，使用文档，环境配置文档等。 4.子功能模块介绍： 封装了CAN通信通信类，可方便更换其他CAN卡； 具有控制台调试窗口，配置参数可自动保存； 带有数据保存功能，文件

双目立体匹配是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，它涉及到图像处理、模式识别和机器学习等多个子领域。这个资源集合提供了大量的经典图片对，对于理解并实践双目立体匹配技术有着重要的价值。以下是对这些知识点的详细解释： 1. **双目立体匹配**：双目立体匹配是通过两台摄像机（或单个摄像机的不同时刻）获取的两幅图像，计算出对应像素在三维空间中的深度信息。这种技术基于视差原理，即同一物体在不同视角下的位置差异，通过匹配算法找到两幅图像中的对应点，进而计算出深度信息。 2. **立体匹配的重要性**：双目立体匹配是实现三维重建、自动驾驶、机器人导航、虚拟现实等领域不可或缺的技术。它可以提供场景的三维几何信息，帮助系统理解和交互环境，增强决策的准确性和安全性。 3. **经典图片对**：这些经典图片对被广泛用于学术研究和算法验证，因为它们具有已知的精确深度信息，可以作为评估和比较不同立体匹配算法性能的标准数据集。例如，Kitti、Middlebury、Sintel等都是常用的立体匹配图像数据集。 4. **标准图片对**：标准图片对通常经过精心选择和标注，具有不同的场景、纹理、光照条件和遮挡情况，能全面测试算法的鲁棒性。它们包含各种挑战，如同质性区域（缺乏纹理差异）、遮挡、运动模糊等，这要求算法能处理这些复杂情况。 5. **应用在论文中的图片对**：这些经典图片对在许多经典的立体匹配论文中被引用，用于展示和验证新提出的算法。通过对比实验，研究人员可以分析新方法相对于传统方法的优点和局限性。 6. **文件名称20a3cc933f8f44d0a20203d5e70dedc9**：这个文件名可能是经过哈希编码的，用于保护原始文件名的隐私。在下载后，需要解压缩以查看具体图片和相关数据。解压后的文件可能包括图像对、对应的深度图、以及可能的标注信息，供研究者进行实验和分析。 这个资源集对于从事双目立体匹配研究的学者和开发者来说非常宝贵，不仅可以用来测试和优化自己的算法，还可以深入理解该领域的挑战和解决方案。通过对这些经典图片对的分析，可以推动双目立体匹配技术的进步，进一步促进相关领域的技术创新和发展。