三河（SRTR）源区气候变暖下的植被动态及其生态影响令人严重关注。 在这项研究中，我们调查了六个生态系统在生长期（NDVIgr）和生长期开始（SOS）期间标准化差异植被指数的时空变化。 我们使用残差趋势法研究了1982年至2015年植被参数，气温，降水和土地管理之间的关系。在研究期间，NDVIgr以0.0061 / 10a的速率增加，SOS升高了0.96 d / 10a。 从1982年到2015年，所有六个植被生态系统的NDVIgr均增加。SOS显示草甸（0.1236 d / a）和草原（0.3480 d / a）的植被类型呈上升趋势，但森林，灌木，贫瘠的植被呈延迟趋势。土地和高山植被。 相关分析的结果表明，SRTR中气温的升高是解释NDVI升高和SOS进步的主要因素。 总体而言，变暖的气候和合理的人类活动对植被的生长具有积极影响，而人类活动的积极影响却弱于气候因素。 该研究为青藏高原SRTR的植被变化及其对气候变暖的响应的研究和预测提供了必要的基础。

阐明决定营养素时空变化影响的因素对于分析生态系统的特征很重要。 本文的目的是估计使用特定采样方法获得的值如何与整个图的实际数据相关。 采用网格划分法将位于中国高山草原生态系统海北国家野外研究站的综合观测场（IOF）划分为25个子图。 从2001年至2012年，随机抽取25个子样中的5个样地，以确定土壤养分含量的变化来源。结果表明，0-10 cm土壤层中有效氮的时空变化贡献很大。分别为47.3％和52.7％。 空间变异的贡献高于时间变异，特别是在表层土壤中。 高寒草甸有效土壤氮含量不受降雨和温度波动的明显影响。 增加样本数量可以减少测量可用土壤氮含量时的计算误差，而收集合理数量的样本可以节省时间和劳动力。

我们研究了量子点-脂质体复合物（QLC），它是巨大的单层囊泡，其脂质双层中掺入了量子点（QD）。 旋涂方法与电铸技术相结合产生具有高度均一的单层结构的囊泡。 我们观察到QLC形成过程的QD尺寸依赖性：QLC形成蓝色，绿色和黄色发射的QD（中心半径〜1.05 nm，1.25 nm和1.65 nm），而没有发射红色的QD（中心半径〜2.5 nm）。 为了解释这种大小依赖性，我们建立了一个简单的模型，该模型根据分子堆积参数和脂质构象变化来解释QD大小对QLC形成的影响。 该模型预测，对于Egg-PC脂质，低于某个临界尺寸（半径≈1.8 nm）的QD可以稳定地存在于厚度为4-5 nm的脂质双层中。 这与我们之前的实验结果一致。 对于红色发射的QD，仅在荧光显微镜上观察到QD聚集，而不是QLC。 我们预期填充参数（P）的减小将导致特定QD半径的变化。 我们通过混合DOPG对特定QD尺寸的变化进行的实验观察可以证实这一预测。

短波辐射（SWR）直接影响海表温度（SST）。 在本文中，SWR和SST之间的关系已经遍及东太平洋和西太平洋。 TAO / TRITON浮标数据已用于本研究。 众所周知，厄尔尼诺现象与海表温度异常有关，可以在太平洋东部观测到更暖的温度，从而导致厄尔尼诺现象强烈。 已经检查并提出了东西太平洋（WP）SST，SWR之间的关系。 月度数据已被用来找出这种关系，并讨论了El Nino和La Nina事件期间SWR和SST的年度变化。

本文着重研究海平面温度（SST）以及2015年西北太平洋（NPO）上发生的台风CHAN-HOM和Nangka造成的降雨变化。 7月7日至13日，SST降温区主要发生在两个台风轨道的中部，在CHAN-HOM和Nangka台风通过期间，最大SST下降达到4℃以上。 由于CHAN-HOM台风和Nangka的共同作用，SST冷却现象保持了约15天。 CHANHOM台风和Nangka产生了大雨，最大日降雨量分别为120毫米（7月8日）和130毫米（7月11日）。 在a1，c区域，平均气温和降雨量基本呈正相关，相关系数为0.54，而在a2区域，平均温度和降雨量的相关系数为﹣0.6。

在本文中，我们分析了2005年至2017年浙江省月度，季节和年度盐度变化及其与海表温度（SST），降雨的关系。选择了SST和降雨作为主要影响因素。 降雨与盐度之间存在反比关系。 SST与盐度呈正相关，略有季节差异。 检查从表面到150米深度的垂直变化，建议使用50 m作为盐度变化的分隔层。 我们发现，不同深度的海水中盐度的每月变化更大。 该地区盐度的季节性变化很大。 冬Spring节气温低，蒸发量小，降雨少，盐度相对较高。 夏季和秋季频繁的台风以及来自长江的大量淡水输入导致盐度降低。 对于年度变化，我们发现整个表层和次表层都有增加的趋势。 此外，我们最初发现浙江省盐水的分层使地下盐度更高。

在这里，我们研究了以下方面的海洋与大气耦合以及海表温度（SST）变化的贡献：1）巴西-马尔维纳斯汇合（BMC）地区，2）西南大西洋和3）巴西南部。 利用ECHAM5 / MPI-OM耦合海洋-大气模型的数值模拟，从物理机制的强化及其对未来情景的意义上，分析了温带气旋季节轨迹的变化。 未来方案的数值实验考虑了大气中的CO2浓度约为770 ppm，这表示比莫纳罗亚河参考站记录的当前值增加了350 ppm以上。 对于这种情况，结果表明风暴轨迹（ST）向南移动了5°纬度，并且显热的子午输运发生了变化，接近50°S。 SST的增加会引起ST的增强，从而导致温带气旋的发生增加。 总体而言，在BMC地区，我们发现了环生活动的发生方式发生了变化，事件发生的频率降低了，但强度却增加了。 在巴西南部地区，这项研究的结果表明，夏季降雨量增加，而冬季则出现频率降低和强度增加的现象。 我们建议这些变化可能会影响巴西南海岸的气候动态，但幅度尚不明确。

利用高分影像对石羊河流域北部盆地防沙治沙区的沙漠、绿洲进行了动态监测,监测结果表明:2010年到2016年,研究区沙漠面积减少,绿洲面积增加,经分析,其变化与及气温、降水之间的相关性较低,主要与人类活动相关。

为掌握1996—2013年河南省耕地数量时空动态变化特征,以河南省为研究对象,运用5种耕地变化测度模型,揭示其内在的变化规律,为耕地利用调控机制与政策完善提供支撑。结果表明:(1)1996—2013年河南省耕地数量总体呈下降趋势,耕地减少的主要原因是建设占用和生态退耕;(2)河南省各地级市之间的耕地数量空间差异在逐渐扩大,对区域差异分析可知,耕地区位指数越大、聚集程度越高,耕地相对变化越小,而耕地区位指数越小、聚集程度越低,耕地相对变化则越明显,该特征反映了耕地聚集程度对区域耕地相对变化的影响;(3)1996—2013年河南省耕地重心和经济重心都向南偏移,移动轨迹方向相反,表现出较强的相关性,说明经济的发展与耕地的减少是同步的,因此,在发展经济的同时也要考虑耕地可持续发展问题;(4)应依据以上对耕地利用变化特征及其与社会经济发展的关联性,提出合理的耕地保护建议和措施。

基于大通县1995—2014年社会经济数据,通过SPSS等软件,运用土地利用变化模型、主成分分析法及典型相关分析法等技术与方法,系统分析了1995—2001年、2001—2005年、2005—2010年、2010—2014年不同时段大通县土地利用变化的特征,并对土地利用变化的驱动因素进行探讨。结果表明:大通县主要地类为耕地、林地、草地,期间草地、耕地、建设用地、水域面积有所减少,林地、未利用地面积有所增加;与其他几种地类相比,耕地的变化量和变化率较为平稳,土地利用动态度变动最大的是未利用地,其次是水域,再次是建设用地;2010—2014年间除林地外,各土地类型动态度都呈减少趋势,减少速度最快的为水域,减少速度最慢的为耕地;土地利用程度呈现波浪形发展趋势;土地利用变化主要受社会经济因素影响,自然因素和政策因素也是大通县土地利用变化的驱动因素。