补丁VQ Patch-VQ：“修补”视频质量问题 演示版 请按照 测试在LSVQ数据库上预训练的Patch VQ模型。 请按照在您的数据库上测试我们的Patch VQ模型。 下载LSVQ数据库 描述 对于社交和流媒体应用程序，无参考（NR）感知视频质量评估（VQA）是一个复杂，尚未解决的重要问题。 需要有效，准确的视频质量预测器来监视和指导数十亿个用户共享内容（通常是不完美的内容）的处理。 不幸的是，当前的NR模型在真实的，“野生的” UGC视频数据上的预测能力受到限制。 为了推进这一问题的发展，我们创建了迄今为止最大的主观视频质量数据集，其中包含39，000个真实世界的失真视频和117，000个时空本地化的视频补丁（“ v-patches”），以及5.5M人类的感知质量注释。 使用此工具，我们创建了两个独特的NR-VQA模型：（a）基于本地到全球区域的NR VQA体系结构（称为PVQ）

Video-Monitoring-System-for-Web 基于web的视频监控系统，可以调用本地或外置摄像头进行实时视频监控。 使用方法: 进入项目根目录，创建 Python 虚拟环境，输入 python -m venv venv 激活虚拟环境 . venv/bin/activate (Windows 输入 venv\Scripts\activate) 安装依赖 pip install -r requirements.txt 之后输入 python app.py 运行此程序，浏览器访问 127.0.0.1:5000 即可 如果您连接的外置摄像头，请在 config/config.py 中修改摄像头的序号

绍了在Iinux系统下开发符合Video for Linux标准的USB摄像头驱动的方法，并对该标准提出“不间断采集”的改进思路，配合双URB、双帧缓冲等方法，提高采集速度。

VLC-Video 基于VLC框架，满足播放视频流的视频项目 使用说明 导入系统库 libiconv.dylib libstdc++.dylib libbz2.dylib AudioToolbox.framework 将AppDelegate.m 的后缀变为.mm 在Build Settings中搜索C++ Standard Library， 修改其属性为libstdc++(GNU C++ standard library) 获取MobileVLCKit.framework,并导入项目中 获取地址： 链接: 密码: n8gi

目前（2018年7月）最新的 NVIDIA VIDEO CODEC SDK，因为官网下载需要登陆账号并且因为网络原因几乎登不上去，所以这个资源很难下载

Avpro Video是一款由RenderHeads出品的可以在Unity上安装使用的万能多平台视频播放插件,Avpro Video支持Windows,linux,ios,mac,Android等多平台万能播放。不仅可以实现基础的播放功能，还能实现进度条拖放和速率调整，播放4K视频，360度全景视频等，并对不同的平台进行了优化。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「恬静的小魔龙」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/q764424567/article/details/80696566

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《Overview and Introduction to the Fidelity Range Extensions》，该文的价值主要在于对H.264的第四个档次 high profile 做了介绍，前面的文章都没有涉及该档次。

基于多特征的动态关键帧提取，张萌，张洪刚，关键帧提取是视频检索中一个基本的环节。进行关键帧提取的主要目的是从一个视频序列中提取出一部分能够图像帧序列，来降低对视频

PhysMo 是一种用于对运动进行逐帧视频分析的工具。 PhysMo 可以校准到真实世界的距离，并将对象“XY 位移 (m) 与时间 (s)”的数据导出到 Microsoft Excel。 这可以计算速度和加速度