包含上交文档一份，前台简陋代码一份，建立数据库代码，答辩PPT。 分析的是链家网，文档包含ER图，数据库表等

基本面分析 该程序包从FinancialModelingPrep收集了一大批公司（13.000+）的基础知识和详细的公司股票数据，并使用Yahoo Finance获取任何金融工具的股票数据。 它允许用户进行大部分基本的基本分析。 它还提供了快速比较多个公司或进行行业分析的可能性。 要查找特定行业和/或行业的符号，请查看我的或在我的上查看数据的可视化。 职能 在这里，您可以找到此软件包中每个模块分开的可用功能列表。 细节 available companies -显示可用于收集基本数据的公司的完整列表，包括当前价格和公司所在的交易所。 这是一个广泛的列表，有超过13.000家公司。 profile -提供有关行业，行业交流和公司描述的信息。 quote -提供有关公司的实际信息，其中包括日高，市值，开盘价和收盘价以及市盈率。 enterprise -随时间显示股票价格，股票数量，市

程序随机生成进程数量（>10）、资源种类（>3）、每类资源总数量（>3）、进程的申请资源的数量（>0）、已分配资源的数量、可用资源数量等； 输出每一个进程的资源分配情况； 输出每一步的资源分配情况和进程执行序列（安全序列）。 指出每一次资源分配后系统是否处于安全状态。

随机生成资源种类 资源数 输出安全序列 检测安全状态

利用千河千阳水文站1957～1993年的水沙资料，依据冯家山水库的运用模式，建立了冯家山水库淤积数学模型。在数学模型计算得到水位-库容关系的基础上，对不同频率的洪水进行了不同淤积年限库容的调洪计算，得到了2030年各需水部门的供水调度结果。结果表明，每年向宝鸡市供水6 000万m3，向宝鸡第二发电厂供水4 000万m3，供水保证率为97.3％，满足设计标准97％的要求}多年平均供农业灌溉用水14 910万m3，供水保证率为59.5％，超过设计要求的50％；向羊毛湾水库供水3 000万m3，供水保证率为62

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爬取汽车某家的图片， 适合于学习爬虫的新手玩家 采用用scrapy框架爬取某网站汽车的高清图片 配套教程：https://feige.blog.csdn.net/article/details/122801886 可以完整的掌握scrapy框架的使用。 项目代码通俗易懂，可操作性强 代码下载解压就可以直接在pycharm中运行 Files Pipeline的使用步骤： 定义好一个Item，然后在这个item中定义两个属性，分别为file_url以及files。file_urls 是用来存储需要下载的文件的url链接的，需要的是一个列表。 当文件下载完成后，会把文件下载的相关信息存储到items中的files属性中，比如下载路径，下载的url和文件的校验码等。 在配置文件settings.py中配置FILES_STORE，这个配置是用来设置文件下载下来的路径。 启动pipeline：在ITEM_PIPLINES中设置'scrapy.pipelines.files.FilePipeline':1。

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