海洋驱动器-ThreeJs音频可视化工具＃5 现场演示

threejs性能优化之模型压缩.md

参考博文：https://blog.csdn.net/u014361280/article/details/124522330?spm=1001 一、简单介绍 Three js 开发的一些知识整理，方便后期遇到类似的问题，能够及时查阅使用。 本节介绍， three.js （webgl）入门的第二个代码程序，实现一个汽车模型的加载，以及汽车模型的简单展示，简单的模型汽车行驶，并可以修改汽车模型的颜色等，如果有不足之处，欢迎指出，或者你有更好的方法，欢迎留言。 二、实现原理 1、场景构建三要素，scene、camera 和 renderer 2、模型加载器，这里使用的是 .glb 模型，所以使用的是GTLFLoader() 加载器，把汽车模型加载出来 3、材质 Material 的使用，这里通过材质赋给汽车模型，然后通过修改汽车的颜色，从而实现，汽车模型颜色的修改 4、汽车的模拟行驶，是通过，汽车车轮的旋转（汽车是原地旋转） 和 地面网线的移动实现 5、汽车多角度的观察，以及放大缩小，基本上都是通过 OrbitController 控制 Camera 位置远近灯变化实现的

一。安装three.js 1.npm `npm install three@0.106.2` vscode 2.下载three.js文件拖入项目 3.在需要定义three对象的js文件头写入import * as THREE from '../js/three.module.js';路径为自己的three.module.js文件的路径,这样就可以自动提示three.js中的函数和方法 二。基本组件 1.场景var scene = new THREE.Scene（） 2.相机 (1)正交相机和透视相机(近大远小) (2)相机的属性 <1>fov(field of view),可视角 <2>近切面,远切面,相机视锥体的远近限制范围 <3>aspect,宽高比,相机切面的宽高比例 w/h 示例: //定义一个相机 var scene = new THREE . Scene ( ) ; //场景 var camera = new THREE . PerspectiveCamera ( 75 , window . innerWidth / window . i

台球桌 一个基本的台球游戏，使用React，三个js和react-three-fiber以及从头开始的相当粗略的物理引擎实现。 但是，这不是一个完整的游戏。 可以进行很多改进和改进。 演示版 可以在找到有效的演示 在本地运行 克隆仓库。 npm install npm start

3jsbot 在HTML5 / JavaScript和threejs中实现机器人运动学，控制和决策

| | 神经网络架构的插图制作通常很耗时，并且机器学习研究人员经常发现自己是从头开始构建这些图的。 NN-SVG是用于参数化而非手动创建神经网络（NN）体系结构图的工具。 它还提供了将这些图形导出到可缩放矢量图形（SVG）文件的功能，该文件适合包含在学术论文或网页中。 该工具提供了生成三种人物的能力：经典全连接神经网络（FCNN）的数字，卷积神经网络（CNN）的排序推出数字以下的风格介绍和深度神经网络的数字。 前两个使用，而第二个使用JavaScript库。 NN-SVG提供了通过多种尺寸，颜色和布局参数根据用户喜好对图形进行样式设置的功能。 我希望该工具可以节省机器学习研究人员的时间，并且希望该软件在某些情况下也可以用作教学工具。 引文 勒尼尔（2019）。 NN-SVG：准备发布的神经网络体系结构示意图。 开源软件杂志，4（33），747，

一个gltf 的车的模型，可以在cesium和threejs里面加载，练手用的。 一个gltf模型，可以在cesium和threejs里面加载，练手用的。

对于数量较多的模型，为了减少尺寸，我们采用没有贴图的模型文件，然后在程序里做统一贴图。 对于房子等建筑物，需要房顶和立面采用不同的材质贴图，甚至房子底部需要删除。 实现的思路是遍历所有面，根据方向确定是否为房顶或房子底部，修改贴图和UV数据。  

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