BAT算法工程师深入详细地讲解Softmax,带你轻松入门机器学习!
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逻辑回归一般只能解决二分问题,但是进行扩展之后可以解决多线性分类问题。这是一个完整的Softmax regression解决多线性分类的源代码,python3编码,可直接运行,有输入数据和预测数据的可视化编程。还训练部分和测试部分的源代码进行了封装,可直接运行。
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用matlab实现softmax回归
2019-12-21 21:53:45 10.24MB softmax
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用提取的特征训练softmax分类器时所需要的matlab工具包
2019-12-21 21:53:15 95KB softmax 工具包
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matlab手写字符识别程序relu+dropout+softmax,纯手打个人写,自带手写字符库
2019-12-21 21:43:06 43.42MB 手写字符
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softmax回归模型是一种常用的分类器,也是与深度结构模型相结合最多的分类方法。本代码包中的程序对图像构建softmax分类器,并按照图像所属类别进行分类。程序是在matlab平台上实现的,简单易懂。
2019-12-21 21:30:49 11.14MB Softmax
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tensorflow手写数字识别python源码官网案例,带详细注释,适合刚初学tensorflow的mnist数据集训练识别, 相关链接: 手写数字识别 ----在已经训练好的数据上根据28*28的图片获取识别概率(基于Tensorflow,Python) https://www.cnblogs.com/motao9527/p/10190987.html
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数据集:minist 分类器:softmax 实现语言:matlab 功能:训练+预测
2019-12-21 19:55:16 10.34MB softmax matlab 机器学习 分类
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包含了sparse autoencoder softmax分类器的主程序和子程序
2019-12-21 19:53:03 10.17MB 深度学习
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softmax回归是逻辑回归的延伸,用来处理多分类问题,此代码是用matlab实现
2014-05-09 00:00:00 10.24MB softmax
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