SWAT（Soil and Water Assessment Tool）是由美国农业部（USDA）的农业研究中心Jeff Arnold博士1994年开发的。模型开发的最初目的是为了预测在大流域复杂多变的土壤类型、土地利用方式和管理措施条件下，土地管理对水分、泥沙和化学物质的长期影响。SWAT模型采用日为时间连续计算。是一种基于GIS基础之上的分布式流域水文模型，近年来得到了快速的发展和应用，主要是利用遥感和地理信息系统提供的空间信息模拟多种不同的水文物理化学过程，如水量、水质、以及杀虫剂的输移与转化过程。

重金属的运移 重金属（允许模拟3种）： SWAT的重金属来源于点源输入。重金属运移是SWAT的物质运移模拟中唯一一个不考虑HRU因素的物质运移，仅是简单地计算随河网系统水流演进过程和物质量平衡。

SWAT模型所需要的气象数据 1.日降水量、最高气温、最低气温、太阳辐射、风速和相对湿度等数据的日时间序列 2.天气发生器输入数据(多年气象数据的月统计值) 参数 含义 参数 含义 TMPMX 平均日最高气温 PR_W1 湿日之后干日的概率 TMPMN 平均日最低气温 PR_W2 湿日之后湿日的概率 TMPSTDMX 日最高气温的方差 PCPD 平均降水天数 TMPSTDMN 日最低气温的方差 RAINHHMX 最大半小时降水量 PCPMM 月平均降水量 SOLARAV 日平均太阳辐射量 PCPSTD 日降水量的方差 DEWPT 平均日露点温度 PCPSKW 日降水量偏斜系数 WNDAV 日平均风速

对SWAT天气发生器(.WGN)的参数说明进行了翻译

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swat fortran源代码 .f 文件 新版本 301个fortran文件，适合学习和进行二次开发

本文档是SWAT2005的源代码结构。很有用的，本人花了1个月研究的结果。

介绍模型原理，从arcgis安装到模型建立全过程

是分布式水文模型SWAT的源代码，可用于进一步开发、改装使模型更适合研究区实际状况

SWAT模型气象数据库建立及其验证，郝阳玲，，查阅许多相关文献，本文总结了SWAT模型的气象数据库的建库过程。研究中所需要的气象数据库数据主要包括流域的日降水量、日最高最�