QPSK的调制与解调，例如QPSK的关键技术，调制原理解调原理，MATLAB仿真程序等

、基于MATLAB构构建一个在高斯白噪声信道条件下的QPSK仿真系统，要求仿真结果有： a. 基带输入波形及其功率谱密度，解调输出波形及其功率谱密度； b. QPSK信号及其功率谱密度； c. QPSK调制解调过程； d. QPSK信号星座图，高斯噪声曲线； e. 高斯白噪声信道条件下的误码性能以及高斯白噪声的理论曲线，要求所有误码性能曲线在同一坐标比例下绘制 2、撰写设计报告

各画出了两条性能曲线，一条是根据理论平均错概率画出，另一条是仿真曲线

在此代码的输出中可以看到星座图和消息信号，发射信号和接收信号的波形。

PSK和AM的C语言代码，包括调制和解调。方便实用，欢迎各位下载

QPSK即四进制移向键控（Quaternary Phase Shift Keying），它利用载波的四种不同相位来表示数字信息，由于每一种载波相位代表两个比特信息，因此每个四进制码元可以用两个二进制码元的组合来表示。两个二进制码元中的前一个码元用a表示，后一个码元用b表示。

使用具有平坦瑞利衰落的 AWGN 信道模拟 QPSK 调制信号的 BER。 sigma = awgn_sigma 我在 2006 年秋季参加 Communication II 时做了这个简单的模拟！！ 随意修改和使用它！ G. Anbarjafari (Shahab) ..... shahab.jafari[AT]emu.edu.tr

基于verilog的QPSK的实现，网上这种资料不多

该程序计算高斯环境中 QPSK 调制的 BER 曲线与 SNR。 它在计算 BER 之前为每个 SNR 值计算 100 个错误。 这给出了 BER 的一个很好的近似值。 我希望这对学生有很大帮助。 如果有人有任何疑问，请随时与我联系。

文章目录QPSK调制原理及python实现QPSK调制原理python实现调制过程1、导入相关库函数2、调制过程3、作图过程 QPSK调制原理及python实现 QPSK调制原理 QPSK调制过程及原理在前面的博客中以及详细分析过。在本文中将简单介绍实现代码的数学原理。 代码实现QPSK调制，是运用了IQ调制原理，将数字基带信号分为I、Q两路，再分别与载波想乘，最后相加从而得到调制信号。实现过程中的难点是如何实现信号的极性转换、实现串并转换将奇偶位分开。 IQ调制 ： python实现调制过程 1、导入相关库函数 from scipy import signal, special impor