使用MATLAB软件，实现对QAM系统调制与解调过程的仿真，然后分析系统的可靠性。 （1）对原始信号分别进行4QAM和16QAM调制，画出星座图； （2）采用高斯白噪声信道传输信号，画出信噪比为15dB时，4QAM和16QAM的接收信号星座图； （3）画出两种调制方式的眼图； （4）解调接收信号，分别绘制4QAM和16QAM的误码率曲线图，并与理论值进行对比； （5）提交详细的设计报告和实验报告。

16QAM的解调程序，采用Verilog语言编写而成

ASK调制信号仿真，给出误码率以及调制解调方式等

FM调制与解调电路设计与仿真

DFT的matlab源代码 nRF905解调器/ FLARM解码器 make # compile everything rtl_sdr -f 868.05m -s 1.6m -g 49.6 -p 49 - | # tune to 868.05 MHz, set sample rate to 1.6 MHz, gain to 49.6 dB, and tuner error to 49 ppm ./nrf905_demod 29 | # demodulate nRF905 packets with 29 bytes per message ./flarm_decode 43.21 5.43 12 # decode FLARM packets for ground station located at latitude 43.21, longitude 5.43 and geoid height 12 参考

针对短波突发FSK信号解调中存在突发检测和同步判决的问题，提出了一种基于谱熵检测和短时傅里叶变换（Discrete short time Fourier transform， DSTFT）判决的突发信号解调方法。根据信号和噪声在频段内功率谱熵分布的不同，利用谱熵可有效区分信号段和噪声段，为信号解调提供连续有用信息。在FSK解调中提出了具有抗噪声性能的载频附近功率累积量的码元判决方法，同时采用具有抗频偏的载频附近峰值比的码元同步方法。仿真结果表明：基于谱熵的检测方法可有效满足突发信号检测，本文解调方法在低信噪比下具有更低的解调误码率，结合谱熵检测可有效满足突发信号的精确识别和解调。

FSK信号抗频偏解调方法研究，论文

为实现煤矿瓦斯浓度的准确检测,采用白光非本征F-P(EFPI)干涉光纤传感瓦斯技术,通过调节EFPI光纤传感器腔长去实现测量瓦斯浓度信息,利用蚂蚁算法对干涉光谱中的归一化的特定级次中谱峰点经过定位且结合了单峰和双峰的测量方式去实现腔长解调。

移动通信经典实验集，其中包含了QPSK,MSK等一些重要实验原理的讲解。实验十二（选做） 现代数字调制、解调实验。 随着通信业务量的增加，频谱资源日趋紧张，为了提高系统的容量，信道间隔已由最初的100kHz减少到25kHz，并将进一步减少到12.5kHz，甚至更小，由于数字通信具有建网灵活，容易采用数字差错控制技术和数字加密，便于集成化，并能够进入ISDN网，所以通信系统都在由模拟制式向数字制式过渡。 因此系统中必须采用数字调制技术，然而一般的数字调制技术，如ASK、PSK和FSK因传输效率低而无法满足移动通信的要求，为此，需要专门研究一些抗干扰性强、误码性能好、频谱利用率高的数字调制技术，尽可能地提高单位频谱内传输数据的比特率，以适用于移动通信窄带数据传输的要求。如最小频移键控（MSK－Minimum Shift Keying），高斯滤波最小频移键控（GMSK－Gaussian Filtered Minimum Shift Keying），四相相移键控（QPSK－Quadrature Reference Phase Shift Keying），交错正交四相相移键控（OQPSK－Offset Quadrature Reference Phase Shift Keying），四相相对相移键控（DQPSK－Differential Quadrature Reference Phase Shift Keying）和π/4正交相移键控（π/4－DQPSK－Differential Quadrature Reference Phase Shift Keying）,已在数字蜂房移动通信系统中得到广泛应用。

56K标准调制解调器驱动，找了很多次，终于找到了，与大家分享。