BIM鲸鱼项目 BIMWHALE.js | 一个简单的客户端IFC解析器 ··· 目录 关于 BIM鲸鱼(瑞典语: BIM-valen )是有关行业基础分类(IFC)格式的项目。 该项目的目的是: I:介绍和解释IFC模式的基础 II:教人们如何解析IFC文件并检索基本信息 更具体地说,该项目的目标是: 答:提供简单快速的IFC解析器 B:向AEC行业内的人员提供学习资源(文档,视频,电源插座) 目标A已实现为BIMWHALE.js ,即此仓库。 BIMWHALE.js是使用TypeScript构建的简单的客户端IFC解析器。 请注意,BIMWHALE.js不应该是一个全唱歌,跳舞都解
2022-03-18 22:01:16 71KB javascript client set parser
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使用nodejs 练习爬网站并存到monogdb 最后做成api v0.0.1 抓完list 了接下来抓detail 剩下存到mongodb -> 写成api
2022-02-21 11:27:32 2KB JavaScript
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swagger-parser-2.0.30.zip
2022-02-21 09:19:09 649KB swagger swagger2
swagger-parser-2.0.30.tar.gz
2022-02-21 09:19:08 353KB swagger swagger2
PE Header Parser:基于 PE 标头的防病毒工具 在这个项目中,我通过简单地查看 Windows 可移植可执行文件 (PE) 标头的属性,提出了一种简单且快速的方法来区分恶意软件和合法的 .exe 文件,并开发了一种工具来从大量 .exe 文件中检测恶意软件文件。 我们使用由 Miscrosoft Windows 操作系统为可执行文件标准化的结构信息从 PE 标头中提取区别特征。 以下是该项目的以下三个主要部分: (1)收集的恶意软件的.exe大型数据集(由项目顾问给出)和合法的.exe从两个网站, 和写所谓的“crawler.py”作为一个python脚本自动从网站下载文件的网络蜘蛛; (2) 编写名为“parseM.py, parseN.py”的python 脚本,提取每个头字段的特征,比较并找出恶意软件和合法.exe 文件之间最显着的差异; (3) 编写名为“i
2022-02-21 00:04:05 6KB Python
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VRF /阀门资源格式 Valve的Source 2资源文件格式解析器,反编译器和导出器。 源2文件通常以_c结尾,例如.vmdl_c 。 该存储库分为三个部分: CLI反编译器-文件数据查看器,反编译器和游乐场,用于测试新格式和功能。 GUI Viewer -vpk存档查看器和提取器。 还支持查看资源,例如声音,纹理,模型,地图等。 库-提供公共API来解析资源文件和一些帮助器。 :hammer_and_pick: 。 加入我们的Discord 引人注目的屏幕截图 支持什么? 模型查看器 地图检视器 声音播放器 VPK查看器,支持打开和导出文件 只读VPK API 二进制KeyValues3解析器 NTRO
2022-02-18 21:59:23 1.37MB steam parser csharp dotnet
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Civ 6保存文件解析器 由的创建者维护。 用法: node index.js filename.Civ6Save [OPTIONS] 选项 --outputCompressed :将压缩的有效负载写入工作目录。 --simple :仅输出已解析的信息,不输出元数据。 用作模块 查看模块使用情况的测试,随着API的稳定,文档将随之而来
2022-02-10 14:11:43 7.07MB JavaScript
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日志 hslog是功能强大的炉石传说Power.log解串器。 概念 从Power.log读取的数据反序列化为数据包。 使用基于正则表达式的方法逐行读取日志,当数据包跨越多行时,它们会累积数据。 BLOCK_START和BLOCK_END数据包被序列化为可嵌套的Block数据包。 我们将游戏的所有数据包称为“数据包树”。 导出PacketTree PacketTree对象使递归迭代变得很容易,这反过来又使得导出成各种其他格式变得非常容易。 PacketTree上的.export()方法将默认使用hearthstone.entities模块将整个树本机导出到Game实体。 这可以通过非常灵
2022-02-08 13:03:38 29KB parsing regex hearthstone log-parser
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yarn-auditlog-parser Yarn的hdfs-audit.log的日志文件解析,从ip,用户名,时间段维度对hdfs的qps量进行统计 原理介绍 此工具用于分析hdfs-audit日志文件中的hdfs请求,比如下面是一条完整的记录 2015-09-09 05:29:54,727 INFO FSNamesystem.audit: allowed=true ugi=data (auth:SIMPLE) ip=/192.128.10.15 cmd=open src=/user/data/.staging/job_1441718170682_2949/job.jar dst=null perm=null proto=rpc 解析程序主要抽取出其中的时间,ugi用户信息,ip地址信息,cmd操作命令信息,然后进行各个维度统计. 下面是几种使用方法 1.用户分时段统计 java -j
2022-01-28 10:10:05 7KB Java
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解析器 APDU解析器使您可以将APDU命令和APDU响应的十六进制字节解析为它们的描述。 项目包括默认的APDU命令和APDU响应默认列表及其说明。 用法 python apdu_parser.py -i < input_file > Options: -h, --help show this help message and exit -i INPUT_FILE, --input=INPUT_FILE specify input file -o OUTPUT_FILE, --output=OUTPUT_FILE specify output file -c, --commands specify if input file contains only APDU commands -r, --responses specify if input file con
2022-01-26 22:02:31 15KB parser apdu apdu-parser apdu-command
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