本科期间做的一个课程设计，觉得比较好玩，现将之记录下来。其中包含实验所用图库及源程序。
实验目的：
（1）学习主成分分析（PCA）的基础知识；
（2）了解PCA在人脸识别与重建方面的应用；
（3）认识数据降维操作在数据处理中的重要作用；
（4）学习使用MATLAB软件实现PCA算法，进行人脸识别，加深其在数字图像处理中解决该类问题的应用流程。
2021-03-25 17:31:42
21.88MB
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压缩包内有一份报告，一份亲测运行无误的完整Matlab工程代码和一份ORL的92*112的人脸图片库（pgm格式），可以当做一个小的课程设计来使用
2020-04-06 14:49:55
8.36MB
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该程序完成了Gabor-SVM和PCA-SVM人脸识别程序，并将两个算法准确率进行了对比，提供了一个GUI交互界面，并且附加使用说明。
2019-12-21 22:17:31
3.8MB
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