在做检测时，下载的数据集中Annotations里的.xml文件的“path”值需要修为自己的图片保存地址，如下： 下面为下载后的原始 01017.jpg C:\Users\Administrator\Desktop\labellmg\图片标注\待标注图片\01017.jpg 需要修改后的路径地址为： 01017.jpg E:/keras-yolo3-master/VOCdevkit/VOC2007/JPEGImages/PartA_01017.jpg 下面给出了代码实现： 以python批量修改xml为参照，但该博客代码并未考虑同一文件夹下文件名长度不同的情况，我在原代码的基础上并作了修

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＃DIC_pat_gcode 生成用作3d打印机的输入的G代码脚本，以打印设计的斑点图案。 ##先决条件和安装DIC_pat_gcode已在R2018a之后的MATLAB版本上进行了测试。 ＃＃ 手动的https://www.researchgate.net/publication/350852776_Smart_Digital_Image_Correlation_Patterns_via_3D_Printing_DIC_pat_gcode_Code_Manual ##引文如果使用请引用```bibtex @文章{， title = {通过3D打印的智能数字图像关联模式}， author = {Yang，J. and Tao，J. and Franck，C.}， journal = {实验力学}， 年= {2021}， 网址= { https://doi.org/10.1007/s1

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