函数与分段函数绘制函数曲线直接使用M文件使用函数 function分段函数定义和使用法1：分段函数的输入参数是单个的X值法2：定义分段函数的输入参数是向量X 绘制函数曲线 直接使用M文件 绘制曲线: y = xe(1-x) x为[0:0.05:2] clc;clear;close all; x = 0:0.05:2; y = x.*exp(1-x); plot(x,y) xlabel(‘x’) ylabel(‘y’) 使用函数 function function[输出变量] = 函数名(输入变量) 改写上面示例 定义函数：function y = myfun( x ) y = x.*

1) 返回单位转换系数和偏移量的 MATLAB 函数。 2）一个GUI工具，允许选择单位类型并执行单位转换计算。 3) 一个 Simulink 模块（带有对 GUI 的回调），它将单位转换应用于模型中的信号。

matlab自带的多项式拟合的命令函数，polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。分别拟合了一次，二次，三次，四次，五次多项式。

适用于平时使用matlab学习过程中，查询相应函数的中文帮助

matlab函数实现图片的双边滤波算法

个人整理的部分matlab函数集合，简单易懂，方便诸位理解学习

三次样条插值的Matlab实现 如果三次样条插值没有边界条件，最常用的方法，就是采用非扭结（not-a-knot）条件。这个条件强迫第1个和第2个三次多项式的三阶导数相等。对最后一个和倒数第2个三次多项式也做同样地处理。 Matlab中三次样条插值也有现成的函数： y=interp1(x0,y0,x,'spline')； y=spline(x0,y0,x)； pp=csape(x0,y0,conds), pp=csape(x0,y0,conds,valconds)，y=ppval(pp,x)。 其中x0,y0是已知数据点，x是插值点，y是插值点的函数值。

MatlabRobustNonlinLsq：健壮的非线性最小二乘法的MATLAB函数

仿真信号序列的近似熵 MATLAB程序 函数可调用

1、通用命令 1.1 通用信息查询 1.2 工作空间管理 1.3 管理指令和函数 1.4 搜索路径管理 1.5 指令窗控制 1.6 操作系统指令 2、运算符和特殊运算符 2.1 算术运算符 2.2 关系运算符 2.3 逻辑操作 2.4 特殊运算符 3、编程语言结构 3.1 控制语句 3.2 计算运行 3.3 脚本文件、函数及变量 3.4 参数处理 3.5 信息显示 3.6 交互式输入 4、基本矩阵函数和操作 4.1 基本矩阵 4.2 矩阵基本信息 4.3 矩阵操作 4.4 特殊变量和常量 4.5 特殊矩阵 5、基本数学函数 5.1 三角函数 5.2 指数函数 5.3 复数函数 5.4 取整和求余函数 6、坐标变换、向量运算等特殊函数 7、矩阵函数和数值线性代数 7.1 矩阵分析 7.2 线性方程 7.3 特性值与奇异值 7.4 矩阵函数 7.5 因式分解 8、数据分析和傅立叶变换 8.1 基本运算 8.2 有限差分 8.3 相关 8.4 滤波卷积 9、插值与多项式函数 9.1 数据插值 9.2 样条插值 9.3 多项式 10、数值泛函函数和ODE 解算器 10.1 优化和寻根 10.2 优化选项处理 10.3 数值积分 10.4 绘图 10.5 差微分函数解算器 11、二维图形函数 11.1 基本平面图形 11.2 轴控制 11.3 图形注释 12、三维图形函数 12.1 基本三维图形 12.2 色彩控制 12.3 色图 13、文件输入/输出 14、示例函数 15、符号工具包 15.1 微积分 15.2 线性代数 15.3 化简 15.4 方程求解 15.5 变量精度 15.6 积分变换 15.7 基本操作 15.8 图形应用 15.9 Maple 接口 16、图象处理工具箱 16.1 图象显示 16.2 图象文件数据输入 16.3 图象的几何操作 16.4 象值与统计 16.5 图像分析 16.6 图像增强 16.7 线性滤波 16.8 二维线性滤波器的设计 16.9 图像变换 16.10 邻域及块处理 16.11 二值图像操作 16.12 图像的区域处理 16.13 色图操作 16.14 色彩空间变换 16.15 图像类型判断及其转换 16.16 图像处理演示函数