资源包含ASK,QPSK,QAM16,2FSK,OFDM,AM,SSB,DSB,FM 在内9种调制类型通信信号数据集生成的MATLAB源代码

MATLAB 深度学习实用示例cn-deep-learning-practical-examples-ebook

深度学习的相关的学习资料，还有matlab的工具箱

Matlab深度学习工具箱 deep learning toolbox

本系统利用Alexnet模型进行车标识别，利用传统图像处理知识进行车牌号码定位与识别。系统涉及知识包括图像处理、深度学习、APP设计、模型嵌入等。 本系统相关使用教程链接：https://www.bilibili.com/video/BV19q4y1n7br/

本资源包含基于Matlab深度学习（Deep Learning）的3-D U-Net 神经网络进行3-D脑部肿瘤(MRI)的分割及三维重建完整源码和所用到的BraTS数据集。 包含 一、下载训练、验证和测试数据 二、下载预训练网络和样本测试集 三、3-D U-Net 网络训练 四、执行测试数据的分割 五、dice量化分割精度 本资源配套CSDN博客“基于Matlab深度学习（Deep Learning）的3-D U-Net 神经网络进行3-D脑部肿瘤(MRI)的分割及三维重建”，可 前往查看具体原理和实现效果！！！ 希望对大家有帮助,好的话帮忙点个赞哦！感谢支持！！！

vs2010以上版本编译。版本为1.0-beta19

一、代码内容 1、介绍YOLOv2模型 2、提高yolov2代码，100%可用含数据集 3、通过实例介绍YOLOv2模型，讲解以及中文注释通俗易懂 4、MATLAB版本要求至少是2020a版本 5、对应免费观看B站视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Rq4y1j7De?p=2 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「小洋葱.」的原创内容，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。

经典的 迷宫般的问题代理生活在网格墙块代理的路径噪音运动：行动并不总是按照计划80%时间，行动北代理北（如果没有墙)10%时间，北把代理西方；10%东如果有一堵墙的方向代理会采取，代理保持把代理每步收到奖励小“生活”奖励每一步(可以是负面)大回报来结束(好或坏）目标：最大化回报的总和

吴恩达机器学习与深度学习课后代码matlab实现，一元现行回归、多元线性回归、逻辑回归代码