Job-Review
找工作复习内容，包括数据结构，操作系统，算法，计算机网络，计算机组成原理，以及常考的笔试面试题解析
2021-10-25 20:51:18
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xxl-job-admin2.3版本,
0.运行sql脚本。
1.修改配置文件application.properties，
2.java -jar xxl-job-admin-2.3.0.jar启动。
注意java -jar xxl-job-admin-2.3.0.jar和application.properties需要在同一个目录下
2021-10-21 21:01:58
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XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是开发Swift、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
Documentation
二次开发内容
1、数据库连接池修改为druid
2、添加job的 Restful 接口服务，实现通过接口调用添加job
Features
1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
2、动态：支持动态修改任务状态、暂停/恢复任务，以及终止运行中任务，即时生效；
3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”基于集群Quartz实现并支持集群部署，可保证调度中心HA；
4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行HA；
5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入
2021-10-19 09:37:31
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20世纪50年代中期创立了仿生学，人们从生物进化的机理中受到启发。提出了许多用以解决复杂优化问题的新方法，如进化规划、进化策略、遗传算法等，这些算法成功地解决了一些实际问题。
20世纪90年代意大利学者M．Dorigo，V．Maniezzo，A．Colorni等从生物进化的机制中受到启发，通过模拟自然界蚂蚁搜索路径的行为，提出来一种新型的模拟进化算法—— 蚁群算法，是群智能理论研究领域的一种主要算法。用该方法求解TSP问题、分配问题、job-shop调度问题，取得了较好的试验结果．虽然研究时间不长，但是现在的研究显示出，蚁群算法在求解复杂优化问题（特别是离散优化问题）方面有一定优势，表明它是一种有发展前景的算法．
2021-10-10 23:08:47
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缩短Job-Shop生产的工期除了用优化调度方法外，还可以对批量进行适当的分割，进一步优化生产计划。论述一种简化的Job-Shop批量分割的优化调度的方法，解决分批调度的原则、位置和对工期影响等问题，提出分批的步骤和方法。根据工艺路线的约束，用状态变量描述调度过程，在此基础上用一种启发式的算法进行通常的优化调度，在此调度计划中用一种算法找出工期最长的关键路径。分批应遵循3个规则：①分批的步骤是先优化后分批；②分批应该在这样的一个设备上，即该设备-任务完成后其加工路线上的下一个设备应该有空闲时间；③该任务工
2021-10-08 18:26:11
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