这是使用一维累加器数组和分层金字塔进行的Hough变换的实现。
建造：
cmake。
制作
注意：需要使用OpenCV（建议使用3.0）。
跑步：
./Ellipse_detection []
例如：
./Ellipse_detection samples / s1.jpg
这应该打印椭圆的参数，并将检测到的椭圆图像写入ellipse.jpg。
2022-01-08 16:54:38
314KB
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这是一段自己编的用hough变换提取椭圆的源程序；
不需要借助matlab自带的hough函数；
适合初学者；
程序有注释，如果还不明白，我的邮箱：lj8733@163.com
QQ:870888892
2022-01-05 19:38:36
204KB
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针对概率Hough变换耗费大量内存以及直线端点搜索容易受到网状聚集点干扰的缺陷，提出一种基于概率的局部Hough变换优化算法。将边界分为有序和无序两类，前者通过随机抽取采样点并结合其相邻点进行直线搜索，后者采用在随机抽取点周围建立感兴趣区域并进行局部Hough变换，检测到直线后进行全局搜索并实时修正直线斜率，对因网状聚集点产生的错误直线采用间隔计数和限制总间隔长度的方法进行排除。使用500张图片进行实验验证，算法耗时均低于概率Hough变换耗时的1/3，且对网状聚集边界点的直线错检具有较高抵抗性，检测结果比概率Hough变换直线检测更加准确，内存消耗减少超过90%以上。
2021-12-27 13:29:32
11.63MB
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根据机械式表盘的图像特征，采用图像边缘点法线方向计数累加的圆心定位方法及过定点的直线检测算法，达到表盘识别的目标。仪表刻度检测流程如下: 摄像头采集表盘图像，送入计算机进行预处理及边缘检测操作；计算机检测出表盘回转中心及半径，并定位出表盘的有效显示区域；在此区域内，利用过定点( 回转中心)的Hough 直线变换，基于特征点对应角度的峰值搜索算法识别出指针中心线，从而输出检测结果。
2021-12-21 16:04:17
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