实现人的肤色提取：将RGB图像转换到YCbCr颜色空间中，应用椭圆肤色模型算法，对图像进行分割，进而使用椭圆（Ellipse）肤色模型对人物肤色 进行提取。

CIE XYZ空间，颜色分布图，该空间是个虚拟的颜色空间，但是对于色度分的很清楚

对彩色图像在12个不同颜色空间下进行显示，可以为图像处理时在不同颜色空间下进行分析，从而找出适合的颜色空间，为图像处理提供一个参考

YUV颜色空间下成熟果实识别，有标记方框，能够将成熟苹果框起来，附带孔洞填充功能，有测试图片

YUV颜色空间下成熟苹果识别，包括测试图片，程序，实验报告等

利用MATLAB软件进行IE程序代码，完成HSI颜色空间下的直方图均衡化，将实验获得结果进行比较！

1、RGB分量图像显示 2、HSI颜色空间显示 3、图像灰度级显示 4、峰值信噪比PSNR，mse是均方误差的计算 5、下采样、最近邻插值采样、最近、双线性和双三次采样

基于RGB颜色空间的图像分割，分割出特定的颜色

为提高立体匹配算法的效果和稳定性, 提出了一种基于色调(H)、饱和度(S)和明度(V)颜色空间的自适应聚合区域的引导滤波算法。结合图片的结构和纹理信息, 通过颜色和横向梯度的相互作用计算初始匹配代价。在HSV颜色空间中运用颜色和距离信息计算每一点的自适应支撑臂长, 解决了图片中红、绿、蓝3种颜色变化趋势相近导致无法有效反映图片信息的问题。自适应聚合区域利用中心点纵向臂上各点的横向臂进行构造, 采用引导滤波的方法在自适应聚合区域内聚合代价空间。为避免中心点邻域信息波动造成支撑窗口过小的问题, 设置了臂长的最小范围。后处理过程采用左右一致性检测结合峰比率检测的方法寻找误匹配点, 通过近邻点匹配和加权中值滤波的方法修正视差图。采用Middlebury平台上的标准图片进行实验, 结果表明所提算法的平均匹配误差为5.24%, 比改进前的自适应窗口算法的匹配误差降低了0.92%, 具有更好的边缘保持效果, 算法参数稳健性较好。

基于vc++实现四面体插值算法实现RGB到CIELab颜色空间转换 基于vc++实现四面体插值算法实现RGB到CIELab颜色空间转换