很详细的Canny算子代码，程序可以运行

为利用matlab进行图像处理实验的小部分代码，这部分代码非常简单，仅需直接调用内置函数即可完成，所以做成简单整理算是分享啦

运动目标检测在计算机视觉，图像处理，模式识别等多领域有着广泛的应用，经历了多年的研究和探索，针对运动目标检测的算法层出不穷，我们也积累了许多相关的算法。但是我们还远没有完成对这个充满挑战的领域的探索。本文对运动目标检测的技术进行了一定的研究，实现了基于canny算子和光流法相结合的运动目标检测方法。为了能够准确把握这个行业的动态，本文首先介绍了运动目标检测的三大经典方法：背景相减法，帧差法，光流法。同时比较了各自的优缺点。帧差法具有易实现，计算量小的优点，但是却无法准确的检测出运动目标的完整轮廓。光流法具有对不断运动的运动目标进行目标检测，但是它却有很大的计算量，同时对噪声也比较敏感。为了可以对运动目标进行更好的识别，我们提出了边缘检测算子与光流法相结合的新方法。在对多种边缘检测算子进行了了解之后，我们确定了利用canny算子进行边缘检测，并且结合光流法进行运动目标检测的方法。在用canny算子检测出运动物体边缘之后，借助光流法计算出物体的运动场，同时结合最大类间方差法分辨出运动目标和背景，接着将物体的边缘信息和物体的运动信息进行融合，最后运用数学形态学的方法对结果进行处理，得到最终的运动目标。通过实验，我们发现该方法既克服了帧差法不能准确检测出运动物体轮廓，和光流法抗噪声能力差的缺点，可以准确检测运动目标，对运动目标具有更好的检测效果

canny算子的完整代码，有6个步骤，可以运行，对了解canny算子的具体过程有帮助

Matlab中的canny算子就做的相当好，其边缘检测效果非常优秀。为了使读者更容易读懂其中的算法，我将源代码转化为更加浅显易懂的代码。

该程序实现了基于matlab的canny算子的边缘检测，检测效果十分理想，已经尝试过，并且可以运行。

针对Canny边缘检测算子用高斯函数作为滤波器会造成缓变边缘丢失及假边缘现象，提出用GCV阈值的小波滤波方法代替高斯滤波器来平滑图像，以有效地去除图像中的噪声，然后计算梯度算子的幅值和方向，最后用极大值抑制和高低阂值的方法检测及连接图像的边缘。实验结果表明，改进的算法提高了边缘检测准确性，获得比较理想的边缘检测效果。

边缘检测算子Canny算子的C#程序，简单好用，边缘检测效果佳

使用Canny算子对img格式的遥感影像进行分割，并生成shp文件

canny 边界提取算子是坎尼 Canny 于1986年提出的更精确的图像边界提取算子，是目前公认的最优的边沿提取算子之一。文件中包含详细的 C++ 代码和测试图片及运行结果。