IBM MQ,全称为WebSphere Message Queuing,是IBM公司提供的一种高级消息中间件,用于在分布式系统中可靠地传输消息。这个压缩包包含了IBM MQ学习的多个重要方面,包括理论知识、实践工具和日常运维指南。 "MQ配置.doc"文档很可能是关于IBM MQ的配置教程,它会涵盖如何在不同操作系统上安装和配置MQ服务器,以及如何设置队列管理器、队列和通道等核心组件。队列管理器是MQ的核心,负责管理消息的存储和传递;队列是消息的实际存储位置,而通道则定义了两个MQ实体之间的通信路径。 "MQ日常维护手册.doc"是运维人员的重要参考,它可能包含监控、日志分析、性能调优、故障排查和备份恢复等日常操作步骤。例如,如何查看和解析MQ的日志文件来定位问题,如何定期检查关键性能指标以确保系统健康,以及在出现故障时如何快速恢复服务。 "Websphere+MQ入门教程.pdf"可能是一个综合性的学习资料,它会深入介绍IBM的集成平台WebSphere与MQ的结合使用。WebSphere是IBM的应用服务器,常与MQ配合,提供企业级的应用集成和消息传递解决方案。这份教程可能涉及如何在WebSphere环境中部署和管理MQ,以及如何通过JMS(Java Message Service)接口进行应用编程。 至于"MQ工具",这可能是指IBM提供的各种MQ管理工具,如MQ Explorer或命令行工具。MQ Explorer允许用户图形化地管理和监控MQ环境,而命令行工具如runmqsc则提供更底层的配置和管理功能。此外,这个目录可能还包含一些自定义的工具,如你基于MQ API开发的客户端和服务端小工具。这些工具可能是用Java实现的,它们简化了MQ的接入,帮助开发者快速创建发送和接收消息的应用。 这个资源包为学习和使用IBM MQ提供了一个全面的起点,从基础配置到实际开发,再到日常运维,覆盖了IBM MQ的各个重要环节。对于想要掌握MQ技术的人来说,这是一个宝贵的资料库。
2024-07-04 10:08:18 2.37MB MQ学习资料
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研究了将电子和正电子视为普通的不同粒子的方法,每个粒子都具有整套狄拉克平面波的特征。 与标准QED相比,这种完全对称的表示法使得有必要为自由粒子传播器选择与当前使用的Dirac方程有关的另一种解决方案。 具有这些粒子传播子的Bethe-Salpeter方程以梯形近似法求解。 已经发现一种新的解决方案,其代表是由耦合的电子-正电子对形成的无质量复合玻色子,其耦合等于精细结构常数。 已经证明:(1)无质量的玻色子态具有可归一化的复波函数,它们是横向压缩的平面波; (2)当玻色子能量变为零时,波函数的横向半径发散; 也就是说,复合玻色子不能静止。 (3)增加玻色子能量会导致动量空间中横波函数的扩展以及实际空间坐标波函数的相应收缩。 用无质量复合玻色子和两个光子组成的产物研究了新的反应e-e +→Bγγ。 该反应的横截面是针对自旋极化电子和正电子的非相对论性碰撞束而得出的。 在这种情况下,2γ角相关光谱的特征是窄峰,半峰全宽不超过0.2 mrad。 结果表明,为了区分具有双光子发射的单重态电子-正电子对的常规ni灭与产生三个粒子的新检查反应,提出了使用非相对论性碰撞束的实验。
2024-07-04 08:59:33 1.82MB Open Access
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通过利用LHC的ALICE实验测量的质子-质子和质子-铅碰撞中的两个粒子相关性,通过射流破碎的横向动量(j T)分布研究了射流的横向结构。 在每个事件中使用最高的横向动量粒子作为触发粒子,并在此研究中探索3 <p Tt <15GeV / c的区域。 测得的分布显示出明显的窄高斯分量和宽的非高斯分量。 基于Pythia模拟,窄分量可能与非微扰强子化有关,而宽分量可能与量子色动力学分裂有关。 与强子化过程的普遍性期望相一致,窄组分的宽度显示出对触发粒子的横向动量的弱依赖性。 另一方面,宽组件的宽度显示出上升的趋势,表明分支的增加为更高的横向动量。 在s = 7 $$ \ sqrt {s} = 7 $$ TeV的pp碰撞中以及在s NN = 5.02 $$的p–Pb碰撞中获得的结果= 5.02 $ TeV在不确定性内是相容的,因此未观察到明显的冷核物质影响。 将结果与CCOR和PHENIX的先前测量结果以及Pythia 8和Herwig 7仿真结果进行比较。
2024-07-03 21:26:14 1009KB Open Access
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为了评估在超相对论性离子碰撞中形成的夸克-胶子等离子体的特性,大型强子对撞机的ATLAS实验测量了平均横向动量与流动谐波之间的相关性。 该分析使用铅-铅和质子-铅碰撞的数据样本,该样本是在每个核对对的质心能量为5.02 TeV时获得的,对应于$ 22〜\ upmu \ text {b} ^ {-1 } $$22μb-1和$$ 28〜\ text {nb} ^ {-1} $$ 28nb-1。 使用修改后的皮尔逊相关系数和带电粒子轨迹逐个事件进行测量。 在铅-铅碰撞中测量了二次,三次和四次流动谐波的修正皮尔逊相关系数,并将其作为事件中心度的函数,量化为带电粒子数或参与碰撞的核子数。 对带电粒子横向动量的几个间隔执行测量。 所有研究谐波的相关系数都表现出很强的中心性演变,而这种变化仅在很小程度上取决于带电粒子的动量范围。 在质子-铅碰撞中,针对二阶流动谐波测量的修正的皮尔逊相关系数仅显示出弱的中心依赖性。 通过基于流体动力学模型的预测定性描述铅-铅数据。
2024-07-03 18:49:18 1.61MB Open Access
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提出了带电荷的射流产生量的测量值,该值是使用ALICE检测器以sNN = 5.02 TeV记录的p-Pb碰撞的。 通过在中子量热仪中以零度接近射束方向的能量沉积来确定中心类别,以最大程度地减少选择的动态偏差。 相应数量的参与者或二元核子-核子碰撞是根据Pb快移区域中的粒子产量确定的。 使用反kT算法在中心速度区域从带电粒子重建了射流,分辨率参数R = 0.2和R = 0.4在横向动量范围20到120 GeV / c中。 重建的射流动量和产量已针对探测器效应和潜在事件背景进行了校正。 在所考虑的五个中心位置中,p pb碰撞中的带电射流产生与pp碰撞中的二进制缩放所预期的产生一致。 用两个不同分辨率参数重建的射流产量之比也与中心性选择无关,这表明在所报告的中心性类别中不存在径向射流结构的重大修改。
2024-07-03 18:10:54 1.23MB Open Access
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openssl-1.1.1k.tar.gz 和 openssh-9.4p1.tar.gz
2024-07-02 11:50:23 11.1MB Linux相关
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提供了“matlab GUI与Simulink数据传输”博客对应的全套文件
2024-07-01 18:58:05 44KB matlab
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在Xilinx的FPGA设计中,特别是在7系列的System-on-Chip (SoC)解决方案,如Zynq系列,DMA(Direct Memory Access)扮演着关键角色。DMA是一种允许设备独立于CPU直接与内存进行数据传输的技术,提高了系统性能并降低了处理器的负载。本主题将深入探讨Xilinx中的几种DMA引擎,包括VDMA、CDMA和ADMA,并结合其驱动代码进行解析。 1. VDMA (Video DMA):视频DMA主要用于高清视频流处理,提供高效的数据传输能力,以满足实时视频应用的需求。VDMA支持连续帧缓冲区的管理和同步机制,确保视频数据在传输过程中的连续性和无损性。驱动代码会包含配置VDMA通道、设置传输参数(如帧大小、帧率)、启动和停止传输以及错误处理等功能。 2. CDMA (Central DMA):中央DMA是Zynq SoC的AXI4-DMA子系统的一部分,用于通用数据传输任务。CDMA支持单向和双向传输,可以处理不同宽度的数据。驱动代码需要管理CDMA的请求、响应和中断处理,以及确保数据的正确性和完整性。 3. ADMA (Advanced DMA):ADMA是更灵活的DMA引擎,通常用于更复杂的数据传输场景,如网络和存储应用。它支持动态配置和多通道操作,可以处理多种数据包格式。ADMA驱动代码需要实现通道分配、上下文切换、错误处理以及与硬件接口的适配。 驱动代码的编写涉及以下关键部分: - 初始化:设置DMA控制器的基本配置,如地址映射、中断处理和通道配置。 - 数据传输配置:设置源和目标地址、传输长度、数据宽度等参数。 - 启动和停止传输:通过写入特定寄存器或调用API来启动和停止DMA传输。 - 中断处理:处理DMA完成、错误或其他类型的中断,确保数据传输的正确性和及时性。 - 错误处理:检测和恢复传输错误,如溢出、地址对齐错误等。 - 内存管理:管理缓冲区分配和释放,确保数据一致性。 在实际应用中,开发者还需要考虑与其他系统组件(如处理器核、外设、存储器)的协同工作,以及如何优化数据传输效率,如批量传输和异步操作。理解这些驱动代码有助于开发者高效地利用Xilinx SoC的DMA资源,实现高性能的嵌入式系统设计。通过深入学习和实践,开发者可以构建出更可靠、更高效的DMA驱动程序,从而充分发挥硬件的潜力。
2024-07-01 11:19:07 136KB DMA VDMA 驱动代码
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json-utils 提供JSON相关的各类工具方法,比如schema转json、json转schema、json元数据分析等 json: JSON(JavaScript Object Notation, JS对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。 schema: 一般用来描述JSON的数据格式,常用于json数据格式的校验。() json工具集合 / json工具方法清单 7个通用的json工具方法 getJsonDataByKeyRoute(): 根据key值路径获取对应的json数值对象(比如用于获取json数据中'data-user-name'对应的数据) getSchemaByIndexRoute(): 根据index索引路径获取对应的schema数据对象(比如通过'2-1'获取schema中第3个子对象中的第2个字段对应的数据) indexRoute2keyRoute():
2024-06-30 17:39:13 96KB JavaScript
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文章目录 画运放比例电路 10.1 同相放大/反向放大 10.2 集成运放参数理解,包括哪几部分,压摆率呢? 10.3 轨到轨运放 10.4 失调电压/电流
2024-06-28 14:12:10 321KB 硬件工程师
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