2018-春季-人工智能-No04-Topic 05-不确定性推理-Bayes实验Python代码1
2022-11-04 16:56:41
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1.Yolov7目标检测与实例分割的C++推理代码，
2.开发环境，开发环境是win10,OpenCV4.5,NCNN，IDE 是Vs2019。
3.关于源码配置可以看我的博客，有详细的步骤。
2022-10-20 12:05:10
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将专家系统用于确定发酵过程生物量软测量混合模型的结构，有利于提高软测量模型的精度，并且使其具有通用性和开放性。在分析发酵过程生物量软测量机理模型结构的基础上，定义了模型复杂度；提出了基于匹配度的广度优先推理方法，给出了匹配度的计算方法；实现了用于确定发酵过程生物量软测量混合模型结构的推理过程。实验表明，与基于穷举法的深度优先推理方法比较，基于匹配度的广度优先推理方法能够有效地减少推理的步数，降低模型复杂度，提高推理效率。
2022-10-14 16:09:58
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针对机床主轴热误差补偿过程中现有建模方法的不足，提出一种新的热误差建模算法。首先应用FCM（模糊C-均值聚类）算法将众多温度测点予以分类，减少测点数量，提高测量精度；其次应用GCA（灰色关联分析）算法对同类测点的热敏感度进行排序，选出该类中的关键测点；最后以优选出的测点为输入变量，以热位移为输出变量，利用ANFIS进行热误差模型设计，并与BP算法建立的模型进行了比较。实验数据表明，该方法降低了机床热误差，具有预测精度高的优点，能较好地实现机床主轴热误差的补偿。
2022-10-08 20:54:18
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c# 调用yolov7-tiny，使用openchsharp加载.weights 和.cfg文件，进行推理。i5 10400 的 total时间 在25ms左右。
2022-10-08 10:42:01
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