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2023年6月整理的山东大学软件学院深度学习名词解释与可能考的简答题，为了应对闭卷考的深度学习课程，考完发现原题覆盖率较高

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机器学习数学基础（线性代数、概率与信息论、数值计算），机器学习常用方法、深度学习和具体应用

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最早接触STM32的时候就了解到，stm32有IAP功能，但是一直没有用到，最近公司项目中用到了，我才详细的学习了这个功能，学完之后感觉这个功能很好用，也很实用，特此写下来，做个笔记，同时也希望能帮助到所有的热爱单片机的人。

基于灰狼算法(GWO)优化门控循环单元(GWO-GRU)的时间序列预测。 优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数，要求2020及以上版本。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

Python基于pytorch深度学习的车型识别系统源码+使用说明 训练模型主要分为五个模块：启动器、自定义数据加载器、网络模型、学习率/损失率调整以及训练可视化。 启动器是项目的入口，通过对启动器参数的设置，可以进行很多灵活的启动方式，下图为部分启动器参数设置。 任何一个深度学习的模型训练都是离不开数据集的，根据多种多样的数据集，我们应该使用一个方式将数据集用一种通用的结构返回，方便网络模型的加载处理。 这里使用了残差网络Resnet-34，代码中还提供了Resnet-18、Resnet-50、Resnet-101以及Resnet-152。残差结构是通过一个快捷连接，极大的减少了参数数量，降低了内存使用。