目录：
第一章 AVA通讲
第二章 HDFS技术原理
第三章 MapReduce技术原理
第四章 MySQL介绍 数据库基础 Hive数据存储
第五章 HBase技术原理
第六章 Loader使用
第七章 Flume技术原理
第八章 Kafka技术原理
第九章 Zookeeper技术原理
第十章 Streaming技术原理
第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案
第十二章 实时流处理场化解决方案
第十三章 大数据实时检索场景化解决方案
2022-07-02 14:06:51
322B
基于知乎数据，进行简单数据处理，包含读取数据、数据预处理（数据去重、数据去重、缺省值处理、数据分组）等处理
2022-07-02 10:54:36
2.26MB
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一本详细讲解kudu,impala和spark的原著
2022-07-01 18:07:27
54.3MB
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本项目主要是对一些常用的算法的实现，以及基于spark的机器学习算法实现。
目前以实现的功能有：
* 数据预处理
* 基于spark的LR逻辑回归分类
* 基于spark的DT决策树分类
2022-06-29 19:09:40
10.66MB
该项目是大三下学期的课程设计，使用的数据集来自知名数据网站 Kaggle 的 tmdb-movie-metadata 电影数据集，以Python为编程语言，使用大数据框架Spark对数据进行了预处理，然后分别从多个方面对数据进行了分类和分析，并对分析结果进行可视化。里面包含我的课程设计报告和完整的代码。希望对你们有帮助。
2022-06-24 19:07:37
3.43MB
该项目是大三下学期的课程设计，选取了共541909条数据，以Python为编程语言，使用大数据框架Spark对数据进行了预处理，然后分别从多个方面对数据进行了分类和分析，并对分析结果进行可视化。里面包含我的课程设计报告和完整的代码。希望对你们有帮助。
2022-06-24 14:06:56
9.03MB
虚拟机装苹果，0成本体验最新MacOS，实战VMware安装Big Sur 11.3。
2022-06-14 19:00:55
12.89MB