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基于SIFT算法的特征提取(VS2015+OpenCV2.
4.13
)
基于SIFT算法的特征提取(VS2015+OpenCV2.
4.13
) 主要分为以下几个步骤: (1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征 (2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找 (3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵
2019-12-21 21:05:15
17.39MB
双目
sift
match
1
opencv-2.
4.13
VS2015支持包(编译好了可直接用)
从官网下载的opencv-2.
4.13
默认不支持VS2015(也就是vc14),这里针对这个问题在VS2015环境下重新编译opencv,使之能够支持VS2015,并将编译好的releas/debug和x86/x64所有四种搭配的bin和lib上传分享。 使用者首先需要去官网下载opencv-2.
4.13
并解压,然后只要将此包里的文件复制到的解压路径下即可。 可以直接把这里的build文件夹复制到你解压后的build所在的位置。
2019-12-21 20:08:42
37.13MB
opencv
2.4.13
VS2015
vc14
1
opencv2.
4.13
x64版
opencv2.
4.13
x64版
2019-12-21 19:49:14
12.02MB
opencv
图像处理
1
FastReport
4.13
完美汉化版本
FastReport
4.13
完美汉化版本。亲测,带源码,XE3下可用,其它版本也可用,XE测试过,其它版本没有亲测,但应该没有问题。完美汉化界面,PDF文档宋体时没有乱码。带DEMO。
2019-10-02 19:29:44
25.56MB
FastReport
4.13
delphi
xe3
1
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