single-cycle-cpu：单周期RISC-V微处理器

个人学习实现源码 注释比较全面 基于single-spa实现的的 前端微服务架构 内部含有 single-spa不足技术点的解决方案 相关的具体实现教程 我的博客里面有详细记载 欢迎大家一起学习

Simultaneous enhancement and noise reduction of a single low-light image

boot-single 项目介绍 boot-single基于SpringBoot2.0.2版本，集成项目中常用的功能点。默认配置下，用户仅需要自己配置单机mysql和redis组件，就可以快速启动项目。       技术选型 ● 系统核心框架：SpringBoot ● 定时任务调度：ElasticJob+Zookeeper ● 数据持久框架：MyBatis ● 数据库连接池：Alibaba Druid ● 系统监控插件：JavaMelody+Druid ● 系统缓存框架：Redis ● 系统前端框架：Freemaker+Bootstrap+Layui ● 搜索引擎框架：Solr/SolrCloud ● 分布式线程锁：Redisson ● 分布式限流器：Redisson ● 系统消息队列：ActiveMq ● 安全授权框架：JwtToken+AES 项目特点 配置App模块，针对相

该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参见有关的部分。 npm run eject 注意：这是单向操作。 eject ，您将无法返回！ 如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject 。 此命令将从项目中删除单个构建依赖项。 相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLint等）直接复制到您的项目中

单层感知器神经网络matlab代码基于运动图像的单通道脑电分类 Global SIP 2018接受的论文中描述了此代码。 <概述> 该存储库中的Matlab脚本确定了通道，特征和分类器的最佳组合，可最大程度地提高基于单通道EEG的运动图像BCI的分类精度。 频道：22 ch 特征： 功率谱（PS） 灰度共生矩阵（GLCM） 单通道公共空间模式（SCCSP） 分类器： 线性判别分析（LDA） k最近邻居（k-NN） 高斯混合模型（GMM） 随机森林（RF） 多层感知器（MLP） 支持向量机（SVM） 带有PS的SVM和带有SCCSP的MLP在二进制分类中显示一位受试者的分类准确度为86.6％ （平均值：63.5％）。 为了进行评估，我们使用了开放访问数据集。 在使用我们的代码之前，请发送以访问数据。 <代码> 该存储库有一个主要的m.file，该文件由预处理和后处理步骤组成。 在通过预处理步骤保存特征向量之后，可以使用10倍交叉验证来计算分类精度。 另外，您可以通过更改set_config.m文件中的值来更改此框架中的每个参数。 <环境> 马尔巴布R2017a 信号处理工具箱 静力学和机

Sensorless single-shunt FOC on LPC2900，AN10899完整代码和说明文档

细节增强的matlab代码单图像除雾Python 本文的python实现：“具有边界约束和上下文正则化的有效图像去雾” 结果 安装和运行测试 方法1 pip install image_dehazer 用法： $ import image_dehazer # Load the library $ HazeImg = cv2.imread('image_path') # read input image -- (**must be a color image**) $ HazeCorrectedImg = image_dehazer.remove_haze(HazeImg) # Remove Haze $ cv2.imshow('input image', HazeImg); # display the original hazy image $ cv2.imshow('enhanced_image', HazeCorrectedImg); # display the result $ cv2.waitKey(0) # ho

基于浏览器的单点登录（SSO）协议减轻了用户处理多个凭证的负担，从而改善了用户体验和安全性。 在本文中，我们展示了指定和实现基于原型的基于浏览器的SSO用例需要非常小心。 我们发现主要的新兴SSO协议，即SAML SSO和OpenID受到认证缺陷的困扰，允许恶意服务提供商劫持客户端认证尝试，或强制后者在未经其同意或意图访问资源的情况下访问资源。 这可能会产生严重后果，正如我们在基于SAML的Google Apps SSO和Novell Access Manager v.3.1中的SSO中发现的跨站点脚本攻击所证明的。 例如，攻击允许恶意网站服务器在任何Google应用程序上冒充用户。 我们还描述了可用于缓解甚至解决问题的解决方案。

RISC-V-单周期核心-Logisim。 介绍： 该存储库包含在Logisim上模拟的RISC-V单周期32位处理器。 该电路包含两个RAM MAR（存储器地址寄存器）的32位ALU，32位数据总线，16KB ROM / RAM，12位地址总线。 寄存器文件包含32个数据宽度为32位的寄存器，以及一些故障排除代码以验证所有电路组件。 成分： 1.ALU 2.寄存器文件3.存储器地址寄存器4.立即生成5.控制单元6.类型解码7.控制解码8.RAM 9.分支电路10.程序计数器 讲师： Zeeshan Rafique先生 先决条件工具 后勤 金星刺激器 可以激发的说明： 以下是此单周期CPU激发和检查的27条指令， 1.add 2.addi 3.sub 4.xor 5.and 6.slt 7.sltu 8.sll 9.srl 10.sra 11.lw 12.jalr 13.slli