这是一个简单的工具箱，具有友好的图形界面，非常适合那些没有很高编程技能的人。 ALO 算法的参数可以在工具箱中轻松定义。 目标函数的默认名称是 CostFunction。 如果您查看 CostFunction.m 文件，您可能会注意到成本函数获取向量 ([x1 x2 ... xn]) 中的变量并返回目标值。 您可以在此文件中编写目标函数，也可以创建一个新文件并将其名称传递给工具箱。 如果您决定采用第二个选项，请记住遵循相同的输入和输出结构。 变量的下限和上限也应写为 lb1,lb2,...,lbn 和 ub1,ub2,...,ubn。 如果所有变量的下限和/或上限相等，您可以将 lb 和 ub 定义为两个单一数字：lb、ub。 只需运行 ALO_toolbox.m 文件即可享受！ 这是论文的源代码： Seyedali Mirjalili，The Ant Lion Optimizer，

1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffing2吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing2.m Rossler吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Rossler.m Chens吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Chens.m Ikeda吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Ikeda.m MackeyGLass序列 - \ChaosAttractors\Main_MackeyGLass.m Quadratic序列 - \ChaosAttractors\Main_Quadratic.m (2)求时延(delay time) 自相关法 - \DelayTime_Others\Main_AutoCorrelation.m 平均位移法 - \DelayTime_Others\Main_AverageDisplacement.m (去偏)复自相关法 - \DelayTime_Others\Main_ComplexAutoCorrelation.m 互信息法 - \DelayTime_MutualInformation\Main_Mutual_Information.m (3)求嵌入维(embedding dimension) 假近邻法 - \EmbeddingDimension_FNN\Main_FNN.m Cao方法 - \EmbeddingDimension_Cao\Main_EmbeddingDimension_Cao.m (4)同时求时延与嵌入窗(delay time & embedding window) CC方法 - \C-C Method\Main_CC_Luzhenbo.m (5)求关联维(correlation dimension) GP算法 - \CorrelationDimension_GP\Main_CorrelationDimension_GP.m (6)求K熵(Kolmogorov Entropy) GP算法 - \KolmogorovEntropy_GP\Main_KolmogorovEntropy_GP.m STB算法 - \KolmogorovEntropy_STB\Main_KolmogorovEntropy_STB.m (7)求最大Lyapunov指数(largest Lyapunov exponent) 小数据量法 - \LargestLyapunov_Rosenstein\Main_LargestLyapunov_Rosenstein1.m \LargestLyapunov_Rosenstein\Main_LargestLyapunov_Rosenstein2.m \LargestLyapunov_Rosenstein\Main_LargestLyapunov_Rosenstein3.m \LargestLyapunov_Rosenstein\Main_LargestLyapunov_Rosenstein4.m (8)求Lyapunov指数谱(Lyapunov exponent spectrum) BBA算法 - \LyapunovSpectrum_BBA\Main_LyapunovSpectrum_BBA1.m \LyapunovSpectrum_BBA\Main_LyapunovSpectrum_BBA2.m (9)求二进制图形的盒子维(box dimension)和广义维(genealized dimension) 覆盖法 - \BoxDimension_2D\Main_BoxDimension_2D.m - \GeneralizedDimension_2D\Main_GeneralizedDimension_2D.m (10)求时间序列的盒子维(box dimension)和广义维(genealized dimension) 覆盖法 - \BoxDimension_TS\Main_BoxDimension_TS.m - \GeneralizedDimension_TS\Main_GeneralizedDimension_TS.m (11)混沌时间

可以在MATLAB中用来分析分数阶控制系统的工具箱，包含处理分数阶传递函数的函数，如阶跃响应(step response)、伯德图(bode diagram)、乃奎斯特图(nyquist plot)、尼科尔斯图(nichols chart)等等

matlab通信工具箱-matlab通信工具箱.part1.rar matlab通信工具箱.part1.rar 2个附件一起选中，然后解压即可

PolyTools 提供了一组函数，旨在扩展 MATLAB:registered: 中已有的多项式 (poly) 函数集合，例如 polyval、polyder、polyfit 等，并以简单的方式扩展此类双多项式（或双变量多项式）的功能。 详细帮助和示例，可在线获取： http : //u.osu.edu/kubatko.3/codes_and_software/polytools/

Total Factor Productivity Toolbox 是 MATLAB 的一个新包，其中包括基于 Shephard 距离函数和使用数据包络分析编程技术计算主要全因子生产率指数及其分解的函数。 该软件包包括标准 Malmquist、Moorsteen-Bjurek、价格加权和股票加权 TFP 指数的代码，允许选择方向（输入或输出）、参考期（基数​​、比较、几何平均值）、规模收益（变量或常数）和特定分解（聚合或识别规模效应以及输入和输出混合效应）。 对应于 Laspeyres、Paasche、Fisher 或 Törnqvist 公式的 TFP 的经典定义也可以计算为特定情况。

这个工具箱是我在西班牙萨拉戈萨大学和阿根廷布宜诺斯艾利斯国立技术大学的 Besicos 小组的博士和博士后工作期间使用、改编或开发的 Matlab 工具的集合。 ecg-kit 具有用于读取、处理和呈现结果的工具。 该工具箱的主要特点是可以使用几种流行的心电图处理算法，例如： - Physionet 的 WFDB 软件包中的算法- QRS 检测器，例如 gqrs、wqrs、wavedet、ecgpuwave、Pan & Tompkins、EP 限制- 波心电图描绘器- 脉搏波检测器，如wabp和wavePPG - a2hbc 和 EP 限制心跳分类器。 以及用于检查、纠正和报告所有这些结果的其他脚本。

连续可达性分析器 (CORA) 是一组 MATLAB 类，用于使用可达性分析对网络物理系统进行形式验证。 CORA 集成了各种向量和矩阵集表示和对它们的操作以及各种动态系统类的可达性算法。 该软件的设计使得可以交换集合表示，而无需修改可达性分析的代码。 CORA 是使用面向对象的范式设计的，因此用户可以安全地使用方法，而无需担心隐藏在对象内部的详细信息。 由于工具箱是用MATLAB编写的，安装和使用是平台无关的。 从 2018 版开始，还支持将 SpaceEx 模型直接导入 CORA。

用于在史密斯圆图上绘制史密斯圆图圆和兴趣点的 MATLAB 工具箱。 它还包括在设计分立晶体管射频放大器时计算重要参数的功能。 例子： 还包括一个设计实例和一篇使用工具箱编写的论文。 该工具生成的图用于论文的第二页。 文档： 有一些未记录的功能，但大部分功能都有记录，大多数用户应该能够弄清楚其余的。 方程基于： G. Gonzalez，“微波晶体管放大器 - 分析和设计”，第 2 版，Prentice Hall，1997 年。

用于 Matlab 的 PIVMat 工具箱包含一组命令行函数，用于导入、后处理和分析来自 PIV（粒子图像测速）、立体 PIV、DIC（数字图像相关）SS（合成）的 2 和 3 分量矢量场schlieren）或 BOS（面向背景的 schlieren）应用程序。 它兼容多种数据格式，包括 DaVis (LaVision)、DynamicStudio (Dantec)、PIVlab (W. Thielicke)、OpenPIV (A. Liberzon)、Insight (TSI)、ImageJ 等。 PIVMat 工具箱能够处理和执行大量速度场的复杂操作，并产生高质量的矢量/标量输出。 此工具箱本身不执行任何 PIV 计算。 主要特点： - 从 PIV（粒子图像测速）或其他相关技术，如 DIC（数字图像相关）、SS 和 BOS（合成纹影和背景导向纹影）导入矢量场。 - 标准矢量场操作：