台达高性能主轴伺服电机SDS-DCE系列型录

软件主要功能如下： （1）监控堆内存的占用情况和创建对象实例的数量，找出内存泄露的原因； （2）监控占用CPU较多的方法； （3）监控线程的阻塞和死亡； （4）监控GC的耗时；

高性能JavaScript编程-高清-带书签.pdf高性能JavaScript编程-高清-带书签.pdf高性能JavaScript编程-高清-带书签.pdf高性能JavaScript编程-高清-带书签.pdf

高性能MySQL 第二版

迅雷支持 高性能并行SVM-用于Ruby :fire: 使用 GPU 和多核 CPU 实现卓越性能 有关支持向量机的精彩介绍，请查看。 安装 将此行添加到您的应用程序的Gemfile中： gem 'thundersvm' 在 Mac 上，还要安装 OpenMP： brew install libomp 入门 准备数据 x = [ [ 1 , 2 ] , [ 3 , 4 ] , [ 5 , 6 ] , [ 7 , 8 ] ] y = [ 1 , 2 , 3 , 4 ] 训练模型 model = ThunderSVM :: Regressor . new model . fit ( x , y ) 使用ThunderSVM::Classifier进行分类，使用ThunderSVM::Model进行其他模型 作出预测 model . predict ( x ) 将模型保存到文件

使用 Json.NET 强大的 JSON 序列化器序列化和反序列化任何 .NET 对象。 使用 Json.NET 的 JObject、JArray 和 JValue 对象创建、解析、查询和修改 JSON。 使用类似 XPath 的语法查询 JSON。 比 DataContractJsonSerializer 快 50%，比 JavaScriptSerializer 快 250%。 Json.NET 让简单变得简单，也让复杂变得可能。 如果需要，Json.NET 支持在 XML 和 JSON 之间进行转换。 Json.NET 是开源软件，完全免费用于商业用途。 Json.NET 支持 Windows、MacOS、Linux、Mono 和 Xamarin。 Json.NET 的下载量超过 10 亿次，并且是 NuGet 上排名第一的库。 Json.NET 文档是第一个寻求帮助的地方。 它包括 100 多个代码示例。 Json.NET 在 MIT 许可下是开源的，可免费用于商业用途。

NNFusion是一种灵活高效的DNN编译器，可以从DNN模型描述（例如TensorFlow冻结模型和ONNX格式）生成高性能可执行文件。以高效的编译器为核心，NNFusion的目标是： 促进全栈模型优化 提供无框架的代码生成功能 支持新的加速器设备作为目标推理设备 谁应该考虑使用NNFusion？ 想要加快其预定义或预训练的DNN模型的执行性能的开发人员。 希望将其经过预训练的模型作为无框架源代码且库依赖性最小的开发人员。 想要快速尝试新的编译器优化思想或对某些特定模型进行自定义优化的研究人员。 :raising_hands: 突出特点 提供全栈优化机制，包括： 数据流图优化，例如CSE，编译时常量折叠等。 特定于模型的内核选择，内核协同调度，内核融合和自动内核调谐器集成。 静态内存布局和布局优化。 提供提前和源到源（模型到代码）的编译，以减少运行时的开销并消除库/框架的依赖关系。 支持流行的DNN模型格式，包括

介绍利用GPU加速深度学习算法，涉及模型并行和数据并行，主从模式和令牌环模式通信，满足GPU集群数据划分方法；最后介绍了利用FPGA加速线上识别算法，提高性能功耗比

来剖析一下Oracle高性能SQL引擎，是怎么进行SQL优化与调优，对其机制详解

OpenMM：高性能分子动力学库 介绍 是用于分子模拟的工具包。 它既可以用作运行模拟的独立应用程序，也可以用作您从自己的代码调用的库。 它提供了极大的灵活性（通过定制力量和集成商），开放性和高性能（尤其是在最近的GPU上），这些特性使其在仿真代码中真正独一无二。 获得帮助 需要帮忙？ 查看和。