;学习目标;案例分析;;第一步：新建文档;第二步：共同阅读或编辑;;知识点：Vlookup 表间查询的使用技巧;知识点：Vlookup 表间查询的使用技巧;知识点：Vlookup 表间查询的高级使用技巧;;1. 销售原表;2. 创建数据透视表;3创建切片器;;1. 数据透视表筛选;2. 创建数据透视图;3. 创建动态数据透视图;;班级学生原表
女生人数：15 女生楼：学七。 寝室：301、302、303。 寝室人数：6
男生人数：15。 男生楼：学八。 寝室：601、602。 寝室人数：8;讨论1: 先完成女生的寝室分配
女生人数：15 女生楼：学七。 寝室：301、302、303 寝室人数：6
;讨论2: 男生的寝室分配
男生人数：15 女生楼：学八。 寝室：601、602;讨论2: 再完成男生的寝室分配
女生人数：15 女生楼：学八。 寝室：601、602;;Excel表;;多表销售数据汇总需求：
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In
2022-07-07 09:08:39
36.11MB
Card-Ocr
身份证识别OCR, 从身份证图片中自动提取身份证号或者其他字段。
测试图片来自百度搜索的样例图片。
找到的图片比较少，目前都能正确识别。
可用的数据集个人很难找到。
Update for Windows
百度开源了PaddleOcr，识别中文效果很好，编译了一个Windows版本在windows目录。
可以使用CardOcr.exe test0.png 或者CardOcr.py里面的方法调用API。
VisualStudio 2017的源码可以在Source.7z中找到
这种方式加一些逻辑判断可以解析身份证所有字段
Card-Ocr
身份证识别OCR, 从身份证图片中自动提取身份证号或者其他字段。
测试图片来自百度搜索的样例图片。
找到的图片比较少，目前都能正确识别。
可用的数据集个人很难找到。
Update for Windows
百度开源了PaddleOcr，识别中文效果很好，编译了一个Windows版本在windows目录。
可以使用CardOcr.exe test0.png 或者CardOcr.py里面的方法调用API。
VisualStudio 201
2022-07-03 21:08:30
191.99MB
简介
用keras实现ocr定位、识别，后端tensorflow.
环境 win10 titanx
识别
数据集链接: https://pan.baidu.com/s/1jJWfDmm 密码: vh8p (中英数300W+,语料不均衡)
crnn：vgg + blstm + blstm + ctc
densenet-ocr ：densent + ctc
网格结构 GPU 准确率 模型大小
crnn 60ms 0.972
densent+ctc 8ms 0.982 18.9MB
2022-07-03 21:08:29
1.38MB
基于python的中文语音识别系统.
包含声学模型和语言模型两个部分组成，两个模型都是基于神经网络。
声学模型 - acoustic_model文件夹下
该项目实现了GRU-CTC中文语音识别声音模型，所有代码都在gru_ctc_am.py中，包括：
增加了基于科大讯飞DFCNN的CNN-CTC结构的中文语音识别模型cnn_ctc_am.py，与GRU相比，对网络结构进行了稍加改造。
完全使用DFCNN框架搭建声学模型，稍加改动，将部分卷积层改为inception，使用时频图作为输入，cnn_with_fbank.py。
新增使用pluse版数据集的模型，cnn_with_full.py，建议直接训练这个模型。
语言模型 - language_model文件夹下
新增基于CBHG结构的语言模型language_model\CBHG_lm.py，该模型之前用于谷歌声音合成，移植到该项目中作为基于神经网络的语言模型。
数据集
增加stc、primewords、Aishell、thchs30四个数据集，整理为相同格式，放于acoustic_model\data中,调用四个数据集的脚本
2022-07-03 21:08:28
34.52MB
使用python+flask搭建的一个网站，然后从网页的写字板上获取鼠标手写的汉字经过转码后传回后台，并经过图片裁剪处理之后传入CNN手写中文识别的模型中进行识别，最后通过PIL将识别结果生成图片，最后异步回传给web端进行识别结果展示。中文总共50,000多汉字，常用的有3,755个。这里主要对常见的3755个汉字进行识别。
2022-07-03 21:08:27
24.71MB