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关于计量经济学中的面板模型的建模方法及处理的介绍，与大家共同分享，一起进步。

（2）面板单位根检验 在工作文件窗El中打开CP变量的15个数据组，点击View键，选Unit Root Test功能(如图11.3.8)，打开Group Unit Root Test对话框如图11.3.9，共有6个选项区。 图11.3.8

面板数据的一般线性模型 固定效应模型的估计方法 随机效应模型的估计方法

快速搞定STATA面板数据分析，快速上手轻松搞定论文计量模型

Panel Data Toolbox v2.0 是 MATLAB 的一个新包，其中包括估计面板数据分析的主要计量经济学方法的函数。 该软件包涵盖了标准的固定、组间和随机效应方法，这些方法经过扩展以允许工具变量以及空间面板数据规范。 可以在此处找到描述工具箱功能的期刊论文： https://ideas.repec.org/a/jss/jstsof/v076i06.html 版权所有 2013-2019 Inmaculada C. Álvarez, Javier Barbero, José L. Zofío

1994－2019年地级市面板数据.xlsx

Python计量经济学模型 用于构建计量经济学模型的Python软件包。 可用型号 固定效应Logistic回归（Logit） 随机效应Logistic回归（Logit和Probit） Tobit I（截断数据的线性回归） 从源安装 从Github下载并提取源代码发行版 https://github.com/nicolashennetier/pyeconometrics 或从github上的存储库中克隆最新的代码，网址为 git clone git://github.com/nicolashennetier/pyeconometrics.git 在pyeconometrics目录中执行（具有适当的权限） python setup.py install

论文研究-面板数据空间误差分量模型的空间相关性检验.pdf,  将截面误差分量模型(spatial error components, SEC)扩展至面板数据, 推导其联合检验、边际检验及条件检验, 并通过Monte Carlo模拟实验证明: 当随机效应存在时, 条件检验更为有效; 当随机效应不存在时, 边际检验更为有效; 空间权重矩阵的选取与随机效应是否存在相关, 但未标准化的空间权重矩阵更适合检验空间相关性; 此外, 更大的N或T使得检验更为有效. 研究同时发现, 当真实数据生成过程为面板数据SEC模型时, 传统空间经济计量模型中的Moran I、LM-Error及LM-Lag检验均失效.

大型钢铁企业环保投资的驱动因素MBA研究——基于我国钢铁上市公司的面板数据.docx