2024 年江西省研究生数学建模竞赛题目投标中的竞争策略问题 答案解析.docx 招投标问题是企业运营过程中必须面对的基本问题之一。 现有的招投标平台有国家级的，也有地方性的。在招投标过程 中，企业需要全面了解招标公告中的相关信息，在遵守招投标 各种规范和制度的基础上，选择有效的竞争策略和技巧，以提 高中标概率。 在面对激烈的竞争时，企业需要制定差异化的竞争策略， 以突出自身的独特优势提高竞争力。现需要通过问题抽象建立 模型解决如下问题： 答案初步解析。

三分法查找假币问题及C语言实现 三分法查找假币问题是一个经典的算法问题，可以通过三分法在一组硬币中找出一个较轻或者较重的假币。假设有一组硬币，其中有一个假币，重量与真币不同，但不知道假币是较轻还是较重。给定一组硬币和天平，最少需要几次称重才能确定假币的重量和假币是较轻还是较重呢？ **解题思路**： 1. 如果硬币数量为奇数，则将硬币分成三堆，每堆硬币数量尽量相等。 2. 如果硬币数量为偶数，则将硬币分成三堆，每堆硬币数量尽量相等，多出来的硬币放在一堆。 3. 将两堆硬币放在天平两端称重： - 如果天平平衡，则假币在剩下的一堆硬币中。 - 如果天平不平衡，则假币在较轻的一堆硬币中（如果天平左边轻，则假币轻；如果天平右边轻，则假币重）。 4. 对剩下的一堆硬币重复以上步骤，直到找到假币为止。 下面是一个使用C语言实现的三分法查找假币的示例代码： ```c #include // 假设硬币编号从1开始，num为硬币总数，light为假币编号，isLight表示假币是较轻还是较重 void findFakeCoin(int num, int light

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二维激光slam导航算法move_base改进版本 通过在move_base_params.yaml中配置参数可实现移动机器人的二次调整，解决机器人定位精度设置太高而影响到达目标点的概率底的问题。 pid_kp: 0.5 pid_kd: 0.5 pid_ki: 0.1 #超时时间 pid_time_out: 200 #目标位置精度,不依靠导航调整,自动通过pid调整 pid_xy_goal_tolerance: 0.005 #目标角度精度,不依靠导航调整,自动通过pid调整 pid_yaw_goal_tolerance: 0.005 #目标位置精度容忍值 pid_tolerate_xy_goal_tolerance: 0.01 #目标角度精度容忍值 pid_tolerate_yaw_goal_tolerance: 0.01 #大于30cm时不能调整，误差太大 pid_distance_threshold: 0.3 pid_isStartPid: true #是否是全向底盘 isOmni: false 视频地址：https://b23.tv/JYhZ8ig

TSP(旅行商) 问题代表组合优化问题, 具有很强的工程背景和实际应用价值, 但至今尚未找到非常有效的求解方法.为此,讨论了最近研究比较热门的使用各种智能优化算法(蚁群算法、遗传算法、 模拟退火算法、 禁忌搜索算法、Hopfield神经网络、 粒子群优化算法、 免疫算法等) 求解TSP 问题的研究进展,指出了各种方法的优缺点和改进策略.最后总结并提出了智能优化算法求解TSP 问题的未来研究方向和建议.

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对于设计人员而言，数字电位器正变得越来越重要，它们具有很多优点，但也存在很多限制。下面比较机械电位器，数字电位器的共同点和区别，并由此帮助读者了解如何使用数字电位器。

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