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机械交易系统，量化交易系统构建方面很好的参考书。 国外的经典专著

一、策略说明 策略指标：MACD策略 投资标的：国债期货T2006 初始资金：100000 开始日期：2020-01-14 运行天数：31 累计收益率：24.35% 策略逻辑： 采用10分种K线，通过MACD策略，如果macd出现金叉（柱状由绿变红），为多仓入场信号，进行平空仓与开多仓操作; 如果macd出现死叉（柱状由红变绿），为空仓入场信号，进行平多仓与开空仓操作。   二、基本面 国债期货跌幅扩大，10年期主力合约跌0.38%，5年期主力合约跌0.17%。 三、策略品种行情走势及操作信号 操作信号：今日（2020.2.14）13：39发出买入信号。14：19发出卖出信号。 操作明细：

使用talib可以计算出股票数据二点各种技术指标。对股票或者期权进行量化交易。大型python分布式K线

华泰证券人工智能选股系列研报，从2017年6月一直到2019年6月，合计22篇。 1人工智能选股框架及经典算法简介，2人工智能选股之广义线性模型，3人工智能选股之支持向量机模型，4人工智能选股之朴素贝叶斯模型，5人工智能选股之随机森林模型，6人工智能选股之Boosting模型，7人工智能选股之Python实战，8人工智能选股之全连接神经网络，9人工智能选股之循环神经网络模型，10宏观周期指标应用于随机森林选股，11人工智能选股之stacking集成学习，12人工智能选股之特征选择，13人工智能选股之损失函数的改进，14对抗过拟合：从时序交叉验证谈起，15人工智能选股之卷积神经网络，16再论时序交叉验证对抗过拟合，17人工智能选股之数据标注方法实证，18机器学习选股模型的调仓频率实证，19偶然中的必然：重采样技术检验过拟合，20必然中的偶然：机器学习中的随机数，21基于遗传规划的选股因子挖掘，22基于CSCV框架的回测过拟合概率。

2021.12.04 最新版的vnpy安装程序，官网上下载，这里做个备份

著名的量化交易库tushare的源代码，python语言，版本0.2.8

1）抓取框架由python编写，简单易用：可批量将tushare数据抓取到本地数据库中，用于量化交易算法分析，避免大量精力消耗在数据准备上。 2）框架下载后即可使用：包含股票、基金日线行情、证券信息、交易日历等接口抓取代码，框架会自动按照设置的日期段将数据落地到本地数据库。 3）免除tushare各种数据接口调用和数据行数限制：适配各个数据接口的抓取限制，实现批量抓取任意日期长度的历史数据。 4）框架简单易用易于扩展：架构清晰简洁，小白也很容易上手，可快速扩展数据接口。 5）使用前先申请tushare账号，获取token填入constant.proToken 。 6）原创不易，启用且珍惜，如有疑问，站内联系。

一个比特币交易平台上的高频交易机器人程序。 本机器人程序基于两个主要策略： 1. 趋势策略：在价格发生趋势性的波动时，及时下单跟进。 2. 平衡策略：仓位偏离50%时，放出小单使仓位逐渐回归50%，防止趋势末期的反转造成回撤。

【Python量化交易】——1、封装交易所API 在刚刚过去的一个星期里，博主一直在捣鼓 Python量化交易 的内容。在写这篇文章的时候已经用python实现网格法自动交易的功能，其次也成功将脚本部署到服务器自动运行，另外又用 flask模块 完成 WebAPI 的封装，实现了交易状况的 实时监控 。接下来的几篇文章里我将逐一介绍我是如何不断掉坑以及爬坑的艰辛历程， 感兴趣的小伙伴们不要错过~ 个人博客地址：ht/tps://www.asyu17.cn/ 传送门 【Python量化交易】——1、封装交易所API 【Python量化交易】——2、利用python实现网格法交易策略以及回测 【P