使用简单遗传算法求解寻优问题，以一个复杂函数为例，在MATLAB中按初始化种群、编码、遗传、变异、选择等分块编制程序，亲测可用，效果很好。

采用matlab语言编写了遗传算法的matlab程序，通过建模与仿真验证算法的适用性。

遗传算法(Genetic Algorithms，简称GA)是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的高度并行、随机、自适应搜索算法。它是模仿自然界生物进化过程中“物竞天择，适者生存”的原理而进行的一种多参数、多群体同时优化的方法。经过20多年的发展，遗传算法已经在数据挖掘、生产调度、机器学习、图象处理等领域得到成功的应用，并显示出良好的性能。

各类智能算法大全--在CSDN上花了200分下载的，先集中分享，全部是源代码，下了这一个，就不用再下其他的了！ 资源全部为MATLAB源代码，包括：遗传算法，PSO粒子群算法，蚁群算法，遗传神经网络，PSO神经网络，遗传聚类算法，自适应遗传算法等。。。。

资源提供了遗传算法（GA）的matlab的代码实现，其中按照遗传算法流程图，代码结构按照流程顺序，被划分为不同的独立模块，代码中以求非线性函数最大值为例，通过修改此代码可实现常见的优化问题求解。

介绍了遗传算法的matlab实现方式，在求函数最大值，最小值等方面有很大帮助

装箱问题遗传算法MATLAB实现.docx，这份稳定介绍了装箱问题遗传算法的简单实现例子，可以作为参考学习

Genetic Algorithm Optimization Toolbox matlab遗传算法优化工具包

遗传算法依照自然界中“适者生存，优胜劣汰”的生物进化理论，通过编码形成编码串联群体，根据选择好的适应度函数依照群体中的个体各自适应度进行操作。

《MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多2年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计，其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。《MATLAB智能算法30个案例分析》共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成，并配有完整的原创程序，使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。《MATLAB智能算法30个案例分析》可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。