1. Matlab实现VMD变分模态分解（完整源码和数据) 2. 单列数据输入，多模态输出，数据分解算法 3. 案例数据为测试数据，无实际含义 4. 下载整个文件夹后直接运行main即可 5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本 6. 频谱图与其他代码连接：https://docs.qq.com/sheet/DT1hWRkpoVVJ3TGZv?tab=BB08J2

这是php最经典的100个例子，整一百，字符串、文件操作、时间日期等等，里面每一个例子都有源程序和屏幕截图，学习php的收藏品。

php+apache+mysql是现在很流行的网站开发组合，下载了这个安装后，再去下一个编辑器，就可以开发网站了，数据库和服务器是连在一起的，本软件的特点是易于安装，易于配置

先运行服务器端，再运行客户端。就可以实现通信，客户端想服务器端发送数据。服务器端作出响应，适合初学者 代码简单

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VOS转换成MID，喜欢玩VOS这款音乐游戏的朋友可以讲自己弹奏的音乐弄出来，当做手机铃声哦！

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MATLAB用拟合出的代码绘图myMixedModelsTrajectories：使用混合模型回归的轨迹拟合 混合效应模型工具箱，用于分析纵向数据 该工具箱允许将具有不同阶次的模型（从常数模型到三次模型）拟合到具有重复测量的数据。 目的是在混合样本中估算年龄的发展曲线，在该样本中，受试者是在不同年龄和多个时间点记录的。 除了确定最佳模型（无年龄关系，线性年龄关系，二次年龄关系或立方年龄关系）之外，该工具箱还可以估算多个组之间的发育差异（请参阅分组信息注释）。 主要步骤遵循Mutlu等人在Neuroimage 2015中提出的算法第一手： 将递增顺序的模型拟合到数据，并根据贝叶斯信息准则选择最佳模型 估计多组曲线的截距和形状中的组差异的p值 使用错误发现率更正多个比较 绘制结果模型参数和拟合曲线 使用此代码时，请引用以下论文： AK，穆特卢（Mutlu），施耐德（Ms. Schneider），M。德巴内（Debbané），巴杜德（Badoud），埃利兹（Eliez），S。希尔（Schaer），M.，2013。全皮层厚度差异和折叠发育的性别差异。 Neuroimage 82，200–207