针对非均匀周期采样系统, 通过状态空间模型离散化方法得到其输入输出表达形式. 鉴于参数化后得到的 辨识模型同时包含1 个参数向量和1 个参数矩阵, 利用递阶辨识原理, 将辨识模型分解为分别含有参数向量和参数 矩阵的2 个虚拟子系统; 考虑到系统的因果约束问题, 将包含参数矩阵的子系统分解为子子系统进行辨识, 从而提出 这类非均匀采样系统的递阶最小二乘辨识方法. 仿真例子表明该算法是有效的.

对复杂、病态、非线性动态系统进行故障预报的重点和难点是建立系统故障状况的数学模型,通常难以建立精确的数学模型,相比之下构建其模糊模型是一个有效途径.本文研究了相关向量机(Relevance vector machine,RVM)与模糊推理系统(Fuzzy inference system,FIS)之间的内在联系,证明了基于RVM的FIS具有一致逼近性,并提出了一种基于RVM和梯度下降(Gradient descent,GD)算法的模糊模型辨识方法.基于所给出的模糊模型辨识方法提出了一种新的故障预报算法.仿真结果表明所建立的模糊模型不仅结构更加简单,而且能达到更高的预测精度,所提出的故障预报算法能准确地预报系统故障.

讲述永磁同步电机的参数辨识方法，包括定子电阻、直轴电感和交轴电感，对初学者有很好的帮助。

梯度校正参数辨识方法，方崇智，过程辨识，清华大学出版社 1 确定性问题的梯度校正参数辨识方法 2 随机逼近法

子空间状态空间系统辨识(4SID) 方法是近年来出现的一种用于辨识线性振动 系统动态特性的时域技术。它直接由输入/ 输出数据矩阵序列,通过基本的代数运算 求取系统模型。本文概要地介绍了子空间系统辨识方法及其运算步骤,并应用该方 法对一已知模态参数的桁架结构进行了仿真计算,得到了准确的辨识结果。 关键词:系统辨识;子空间方法;结构系统

二阶加纯滞后对象模型辨识方法及其应用 二阶加纯滞后对象模型辨识方法及其应用

（由于出版较早，清晰度为正常水平，可正常阅读。本人下载过本站其他版本，扫描的很不清晰，此版本是实验室师姐发给我的）【作　者】方崇智，萧德云编著；【形态项】 562；【出版项】 北京：清华大学出版社 , 1988.08；【ISBN号】7-302-00229-0；【主题词】辨识(学科: 高等学校 学科: 教材)； 本书系统地论述了辨识的理论和各种辨识方法，分析了各种方法的统一性，并介绍了辨识技术的实际应用。本书包括辨识的一些基本概念，随机信号的描述与分析，过程的数学描述，经典的辨识方法等共17章。

详细讲解了各种模型阶次辨识方法，为学校的课程教程，很好懂的！！！！！！

完整的报告形式，系统辨识的大作业，采用经典辨识方法，用的是面积法和Hankel矩阵法，报告后附录了相对应的matlab程序

方崇智《过程辨识》一书中各种辨识方法的总结及matlab仿真实现。同时还有模型阶次确定方法的仿真。