给出了二体问题正反算求解轨道和运动状态的方法 以gps中轨卫星参数为测试参数

此交互式 MATLAB 脚本 (sep_ltot.m) 可用于确定使用太阳能-电力推进 (SEP) 的两个非平面圆形轨道之间的连续、低推力轨道转移的特性。 该脚本中使用的数值方法在 V. Chobotov 所著《轨道力学》一书的第 14 章和 Jean 所著的技术论文“使用最优控制理论重新制定埃德尔鲍姆的低推力传递问题”中有所描述。 A. Kechichian，AIAA-92-4576-CP。 最初的 Edelbaum 算法在“可控卫星的推进要求”中有所描述，ARS 期刊，1961 年 8 月，第 1079-1089 页。

极轨轨道 极轨轨道 Polar Orbit 极轨卫星的轨道面与赤道面倾角为90度，轨道与南极和北极相交。轨道相对太空静止，地球在轨道面下自转。因此一颗极轨卫星即可覆盖全球，虽然极轨卫星看到同一地面站的时间间隔很长，但这种间隔对保存并转发通信系统来说可以接受。通过配置多颗卫星在不同的极轨轨道可以改善这种情况。多数LEO系统使用极轨或近极轨轨道。如COSPAS-SARSAT 海事搜索营救系统使用8颗卫星在近极轨轨道, 4颗SARSAT卫星在高度860公里倾角99度的太阳同步轨道，4颗COSPAS卫星在高度1000公里，倾角82度轨道。 STK基本练习1：生成卫星轨道

卫星星历计算，通过两个历元的观测数据来计算卫星的轨道参数

l=3时轨道角动量波束源码与图片(涡旋光束中的光子具有方位角相关的位相项exp(ilφ)，其中l为角量子数，也称为拓扑电荷数

agv源码，包含小车部分，适用于轨道交通仿真，算法验证 物流运输等场景最短路径规划.

orb算法matlab代码MOID T. Wisniowski和H. Rickman创建的最小轨道相交距离（MOID）算法的实现。 背景 我发现了一些由研究人员创建的用于计算MOID的Fortran代码。 此回购协议只是将这些代码转换为其他语言，我发现这些语言与测试一起使用非常有用，以表明该代码可以正常工作。 正如您在下面看到的，我能够与原始作者发布的值进行相当不错的匹配，但可能存在差异，这可能是因为在Octave和C ++中使用了更精确的Pi值。 除了将fortran转换为工作代码外，我没有做任何真正的尝试来优化代码或使用更现代的编程风格，因此它只是作为原始函数的一个简单函数而实现的。 原始研究论文： 原始Fotran代码： GNU OCTAVE结果 在Octave上运行MOID_Test脚本将执行20个测试，这将在下表中显示。 这尚未在Matlab中进行过测试，但可能也可以在其中工作。 在Ryzen R7 3800XT上，经过20个测试用例的时间为：0.789262秒（每次迭代平均约40毫秒）。 测试 MOID Calc 预计的MOID Dmin Calc 预期Dmin 1个 0.

MOID.jl 计算两个给定的共聚焦椭圆形轨道的MOID-最小轨道相交距离。 它使用旋转子午面的想法，并通过数值计算MOID。 Julia模块是波兰科学研究院空间研究中心的原始作者Hans Rickman和TomaszWiśniowski组成的Fortran程序的包装。 他们的论文中描述了该方法： T.Wiśniowski和H.Rickman，“一种用于计算精确最小轨道相交距离（MOID）的快速几何方法”，2013年《天文学报》 本文和源代码在deps和docs子目录中提供。 安装 然后可以通过Julia的软件包管理器安装MOID.jl。 在Linux和macOS上，您需要安装Gfortran或Intel Fortran编译器才能构建二进制依赖性。 pkg > add " https://github.com/mkretlow/MOID.jl.git " 快速开始 julia

可以利用脚本里的bool变量属性以及返回bool值的函数作为通过条件

谁有用拿走吧