该GPS地图导航系统基于电路城之前上传的设计完成。详见:https://www.cirmall.com/circuit/2611/detail?3（基于arduino的GPS导航系统源码+设计说明等），主要用来在跑步的时候定位和记录路径。
使用1.8寸TFT屏，128*160分辨率，SPI接口。采用Atmega 328为主控芯片。
5V输入锂电池充电板，系统电压3.3V。
成品实物展示:
PS:左侧黑色按钮放大，右侧红色按钮缩小，长按红色按钮（>=2秒）录制轨迹，再次长按停止录制。
视频演示:
实验测试GPS地图导航截图:
说明:
蓝色的点代表历史路径，刷屏后消失不保存，右下角REC字样表示仪器正在录制轨迹，存在SD卡中。下部绿色显示经纬度信息，红色显示时间和日期，蓝色显示海拔高度、速度和朝向。
从图中历史轨迹点可看出数据漂移较多，原因可能是:
1.GPS模块精度不高；
2.GPS模块应该设置在仪器的上方；
3.需要采用滤波算法过滤。
地图数据存在SD卡中，目录结构如下:
串口速率与GPS模块要设置一致，接线方式如下:
拨动开关控制电池充电和仪器开关，电池接中间引脚，充电板和仪器电源各接两边。
点击“显示地图”出现地图窗口，地图可能加载较慢，通过鼠标左键拖拽进行平移，鼠标滚轮进行放大缩小，浏览到感兴趣的区域，点击“选择区域”并在地图中点击确定多边形的顶点，双击左键绘制结束，通过绘制多边形确定下载区域，关闭地图窗口，其它参数默认，点击确定并设置下载路径进行下载。将下载路径下的MAP文件夹替换SD卡相应目录下的MAP文件夹即可。
下一步功能，将轨迹上传到网上并可以共享；添加历史轨迹回放功能；实现平滑卷屏效果，不过328的计算能力可能无法满足。
2021-10-05 00:25:15
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2021-09-29 14:32:39
48.05MB
1
android调用matlab代码健身追踪安卓应用项目
以前的分类系统是实验性的，大部分时间都不起作用。
之前分类器的大部分代码都被扔掉了，并记录了一组新的训练数据。
课程范围缩小到
3
个：
0
空闲，几乎没有运动
1
空闲，超出阈值
2
步行
3
慢跑或跑步。
借助基于阈值的系统，我们能够通过更新的特征集获得更高的准确度。
每个输入数据集的特征总数增加到
13
个。
由于总共有
8
个数据集（XYZ
轴上的加速度和合成矢量，以及
XYZ
轴上的陀螺仪旋转数据和合成矢量），因此我们总共有
104
个特征。
训练数据记录在三个会话中，一个用于一般闲置使用，一个记录用户步行，另一个记录用户慢跑和冲刺。
录音的总长度约为
21
分钟。
数据被分成
50
个样本（或
16.6Hz
时大约
3
秒），特征被提取并记录在矩阵中，以及相应的类标签。
使用新的数据集和更新的特征，我们使用
MATLAB
的分类学习器获得了以下分类器准确度预测：
分类学习器建议的准确率为
99.6%，但在实践中略低于此。
使用
50%
保持验证选项，我们看到失败率没有变化，这是我们的分类系统良好的好兆头。
人体测试表明
2021-09-24 16:11:58
1.84MB
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2021-09-17 21:02:02
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