所谓Attention机制，便是聚焦于局部信息的机制，比如图像中的某一个图像区域。随着任务的变化，注意力区域往往会发生变化。面对上面这样的一张图，如果你只是从整体来看，只看到了很多人头，但是你拉近一个一个仔细看就了不得了，都是天才科学家。图中除了人脸之外的信息其实都是无用的，也做不了什么任务，Attention机制便是要找到这些最有用的信息，可以想见最简单的场景就是从照片中检测人脸了。和注意力机制相伴而生的一个任务便是显著目标检测，即salientobjectdetection。它的输入是一张图，输出是一张概率图，概率越大的地方，代表是图像中重要目标的概率越大，即人眼关注的重点，一个典型的显著
2021-11-21 21:53:06
1.39MB
1
【国泰君安】一文读懂KK集团招股书：创造引领年轻潮流，新一代潮流零售平台
2021-11-12 10:01:38
1.64MB
一文读懂深度结构光和双目原理，并给出了结构光视觉和双目视觉的对比分析（他人博客网页截图：深度相机原理揭秘--结构光（iPhone X 齐刘海原理））
2021-11-09 14:48:42
1.82MB
1
智能识别做为物联网信息采集的前端，对物联网的实现起着基础性作用，而NFC 不仅仅在支付领域，在非支付领域随着云概念的兴起，也出现百花齐放的应用局面，给人们的生活带来了极大的便利，触角伸到了我们生活的每一个角落。
一、NFC技术概述
NFC英文全称Near Field Communication，近距离无线通信。是由恩智浦公司发起，由诺基亚、索尼等着名厂商联合主推的一项无线技术，NFC由非接触式射频识别 (RFID)及互联互通技术整合演变而来，在单一芯片上结合感应式读卡器、感应式卡片和点对点的功能，能在短距离内与兼容设备进行识别和数据交换。
这项技术初只是RFID技术和网络技术
2021-10-21 18:23:34
135KB
1
平面式高压MOSFET的结构图1显示了一种传统平面式高压MOSFET的简单结构。平面式MOSFET通常具有高单位芯片面积漏源导通电阻，并伴随相对更高的漏源电阻。使用高单元密度和大管芯尺寸可实现较低的RDS(on)值。但大单元密度和管芯尺寸还伴随高栅极和输出电荷，这会增加开关损耗和成本。另外还存在对于总硅片电阻能够达到多低的限制。器件的总RDS(on)可表示为通道、epi和衬底三个分量之和：RDS(on) = Rch + Repi + Rsub图1：传统平面式MOSFET结构图2显示平面式MOSFET情况下构成RDS(on) 的各个分量。对于低压MOSFET，三个分量是相似的。但随着额定电压增加
2021-10-20 16:01:18
175KB
1