yolov5_4.0-pytorch预训练模型yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt、yolov5x.pt
2023-03-31 23:59:08
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全网最细，作者原创
本资源作者进行了为期一个月的闭关写代码，耗费了大量心血，希望对各位同僚有所帮助
包括
1. 通过高德地图对石家庄本地数据，如各类奶茶店、学校、写字楼、地铁站、火车站、公交车站数据的爬取
2. 对数据进行清洗分类
3. 对地区进行网格划分
4. 对网格内各类数据进行统计形成训练数据集
5. 对训练数据集采用严格的机器学习流程进行清洗
6. 基于SVM模型，对地区内网格进行预测
7. 在地图上可视化输出结果
如有问题，各位可以私信我，我将耐心解答
欢迎大家持续关注我的博客！
2023-03-10 11:09:53
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MobileNetV3的PyTorch实现这是MobileNetV3架构的PyTorch实现，如论文Searching MobileNetV3中所述。
一些细节可能与原始论文有所不同，欢迎讨论MobileNetV3的PyTorch实现。这是论文Searching MobileNetV3中描述的MobileNetV3体系结构的PyTorch实现。
一些细节可能与原始论文有所不同，欢迎讨论并帮助我解决。
[NEW]小版本mobilenet-v3的预训练模型在线，准确性达到与纸张相同的水平。
[NEW]该文件于5月17日更新，因此我为此更新了代码，但仍然存在一些错误。
[NEW]我在全局AV之前删除了SE
2023-03-03 20:17:12
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替换google的与训练模型，用于facenet人脸识别系统中，替换欧美人脸的训练模型，使用7000余人的图片集合，制作了亚洲人脸模型
2023-03-01 21:09:16
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级联分类器 人脸识别 + 车辆识别 训练模型，样本数据采集比较完善，想要学习人脸识别的朋友们自己在博主资源里下载领取哦！
2023-02-28 11:40:29
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自述文件
该存储库包含该论文的数据，代码，预训练的模型和实验结果： [SEntiMoji：由Emoji推动的用于软件工程中情感分析的学习方法] 。
森蒂莫吉
这项研究提出了SEntiMoji，它利用来自Github和Twitter的包含表情符号的文本来改善软件工程（SE）领域中的情感分析和情感检测任务。 事实证明，SEntiMoji能够在代表性的基准数据集上显着胜过现有的SE自定义情感分析和情感检测方法。
总览
data/包含本研究中使用的数据。 它包含两个子文件夹：
GitHub_data/包含用于训练SEntiMoji的已处理表情文字。
benchmark_dataset/包含用于评估
2023-02-28 00:16:51
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基于pytorch的垃圾分类，带训练模型和数据集的下载链接！
多达200类别-垃圾分类！
附带5种先进的图像分类网络！
代码支持知识蒸馏，里面有详细的教程！
代码里面还有50+种模型选择，支持对比实验，每个模型都支持Imagenet预训练权重，详细请看代码里面的Readme！！
2023-02-10 12:21:40
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