【2024计算机毕业设计选题】10套精品毕设项目分享

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【毕业论文jsp1702小区物业管理ssh-缺视频.doc】这篇文档主要涉及的是一个基于B/S（Browser/Server，浏览器/服务器）架构的小区物业管理系统的开发与设计。以下是该论文涵盖的关键知识点： 1. **Web技术的发展与应用**：论文指出，Web技术已不再仅限于提供信息，而是转变为一个操作系统平台，支持各种服务，如电子商务、社会信息数据库等。这表明Web技术在日常生活中的重要性，特别是在通信和信息获取方面。 2. **B/S架构**：系统采用B/S架构，意味着用户可以通过浏览器访问和交互，无需安装额外软件，降低了用户的使用门槛，同时便于系统的维护和升级。 3. **小区物业管理**：论文的核心是设计一个服务于小区物业管理的网站，旨在满足居民的生活和学习需求，例如查询和发布信息，以及查看物业管理情况。 4. **系统功能**：系统允许管理员、注册用户和游客登录。管理员负责信息的安全存储、管理与维护，拥有对用户信息和网站内容的分类、添加、删除和修改权限。普通用户可以查询和发布信息，例如查看小区的各种费用。 5. **数据库管理**：数据库管理系统在系统中起到关键作用，用于存储用户验证信息、用户数据以及分析结果等。这里选用SQL SERVER 2000作为后台数据库。 6. **JDBC技术**：Java Database Connectivity (JDBC) 是用于连接Java应用程序和数据库的API，论文中使用JDBC与SQL SERVER 2000交互，执行用户分类、添加、删除和修改等操作，实现了Web与数据库的高效对接。 7. **数据库设计**：数据库设计包括ER图（实体关系图）和数据字典，它们帮助定义和理解系统中的实体、关系以及属性，确保数据的一致性和完整性。数据流图则描绘了数据在系统中的流动路径。 8. **系统详细设计与测试**：这部分涵盖了系统的具体实现细节，如页面布局、业务逻辑和交互流程。系统测试是验证系统功能是否符合预期，确保其稳定性和可靠性。 9. **可行性分析**：论文中可能包含了对系统开发的经济、技术和社会可行性分析，以论证项目的实施价值。 10. **系统截图与总结**：这部分提供了系统的实际界面展示，并对整个项目进行了总结，可能涉及到项目的优势、挑战以及未来改进的方向。 这篇毕业论文详细阐述了一个基于Web技术的小区物业管理系统的开发过程，包括需求分析、设计、实现和测试，以及使用的技术和工具。它反映了计算机科学与信息技术在解决实际问题中的应用，特别是在社区服务信息化方面的贡献。

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在计算机科学领域，尤其是图形学和物理建模中，表面粗糙度是一个重要的概念，它能够影响光线反射、散射和吸收等光学现象。本项目主要关注如何使用MATLAB进行三维随机粗糙表面的模拟，特别是基于高斯分布的表面模型。MATLAB是一款强大的数学计算和数据分析软件，它提供了丰富的工具箱，可以方便地进行复杂的数据处理和图形可视化。 我们要理解“三维粗糙表面”的概念。在三维空间中，一个物体的表面不总是平滑的，可能存在各种微小的凹凸不平，这些微结构集合起来就形成了表面的粗糙度。这种粗糙度对光线与表面的交互有显著影响，比如在视觉效果上会影响物体的光泽和色彩。 “高斯粗糙表面”是模拟粗糙表面的一种常见方法，它基于高斯随机过程。高斯过程是一种统计模型，其中任何有限子集的随机变量都服从多维正态分布。在模拟粗糙表面时，我们通常假设每个位置的微凸起或微凹陷是高斯随机变量，通过它们的均值和方差来控制表面的平均高度和起伏程度。 在MATLAB中实现这个模拟，通常会涉及以下步骤： 1. **生成随机数**：使用MATLAB的`randn`函数生成遵循标准正态分布的随机数，代表表面的高度偏差。 2. **尺度调整**：根据需要模拟的表面粗糙度，对生成的随机数进行缩放，以确定表面的平均起伏。 3. **坐标网格**：创建一个三维坐标网格，表示模拟的表面区域。 4. **构建表面**：将随机数与坐标网格相结合，形成一个三维数组，代表每个位置的表面高度。 5. **图形渲染**：使用MATLAB的图形功能，如`surf`或`mesh`函数，将模拟的粗糙表面可视化。 6. **交互式GUI**：在项目中提到的"粗糙表面计算机模拟GUI.rtf"可能是一个用户界面，允许用户调整参数，如高斯分布的均值、方差以及网格大小，实时观察模拟结果的变化。 通过这样的模拟，我们可以研究不同的表面粗糙度对光学性质的影响，例如在光学成像、光照计算、材料表征等领域都有实际应用。此外，这种方法还可以扩展到其他类型的随机过程，如莱维飞行或其他概率分布，以模拟更复杂的表面特性。 本项目提供了一个实用的工具，通过MATLAB实现了对三维粗糙表面的直观理解和分析，对于学习和研究表面物理特性的人员来说，具有很高的价值。通过交互式GUI，用户不仅可以生成逼真的模拟结果，还能深入理解表面粗糙度如何影响实际的物理现象。

《计算机组成原理》是计算机科学与技术专业的一门核心课程，由蒋本珊主编的第二版教材深入浅出地介绍了计算机的基本结构、工作原理以及硬件系统各组成部分的设计思想。这门课程涵盖了从基本的二进制逻辑运算到复杂的处理器设计，再到内存系统、输入输出系统等多个关键领域。 课件部分提供了丰富的教学资源，包括理论讲解、实例分析和问题讨论，旨在帮助学生理解和掌握计算机系统的底层运作机制。每一章的课件通常包含以下几个部分： 1. **绪论**：介绍计算机的发展历程、计算机系统的基本构成和工作流程，为后续章节的学习奠定基础。 2. **数据表示与运算**：讲解二进制、八进制、十六进制等数字系统，以及二进制运算、浮点数表示、编码技术（如ASCII码、汉字编码）等内容。 3. **逻辑门与组合逻辑电路**：讲述基本的逻辑门（与门、或门、非门、异或门等）及其组合逻辑电路设计，如加法器、译码器、编码器等。 4. **时序逻辑电路**：深入学习寄存器、计数器、移位寄存器等时序逻辑元件，以及状态机的设计方法。 5. **存储系统**：探讨内存层次结构，包括高速缓存、主存、虚拟内存等，以及地址映射和内存管理策略。 6. **中央处理器（CPU）**：解析CPU的结构，包括控制器、运算器和寄存器，详细讲解指令系统、指令执行过程和微程序设计。 7. **总线与输入输出**：介绍系统总线的作用，以及输入输出接口和设备控制器的设计。 8. **汇编语言与程序设计**：讲解汇编语言，包括指令格式、伪指令、宏指令等，以及简单的汇编程序设计。 9. **浮点运算单元**：详解浮点数的运算过程和浮点运算器的设计。 10. **计算机系统性能评价**：讨论性能指标，如 MIPS、MFLOPS，以及性能优化的方法。 习题答案部分则针对每章的课后练习题提供了详细的解答，帮助学生检验自己的理解程度，巩固所学知识。通过解决这些习题，学生可以更好地理解理论知识，并提升分析和解决问题的能力。 在学习《计算机组成原理》的过程中，结合课件和习题答案，可以形成理论与实践相结合的学习模式，对计算机硬件有更深入的理解，为未来在软件开发、系统设计等领域的工作打下坚实的基础。

leetcode中文版 2020复旦大学软件/计算机保研机考：算法与数据结构总复习OxO Contributions 欢迎各位同学随意clone/fork，大家一起为了保研机考冲刺吧⁄(⁄ ⁄ ⁄ω⁄ ⁄ ⁄)⁄ 如果有好的题目资源欢迎提issue哦_(:з」∠)_ 同时欢迎前辈学长/学姐提供往年的考题/参考资料(/ω＼) 如果觉得不错就点个star叭（星星眼.jpg 经典考题(Python版答案详见exams文件夹下哦OvO) 第一部分（0.1-0.10） 连续最长子序列和 最短路径问题 逆波兰式判断表达式合法与求值 找出图中从节点s到t总权重小于等于k的情况 斐波那契型数字判别问题 数组逆序对计数 快速幂的板子题，输入a,b,c，输出pow(a,b)%c的值 组合数的经验题，输入一个n，输出组合数集合C(0,n) ,C(1,n) ,..., C(n,n)~ 中共有多少奇数。（第k个组合数与n异或后仍为k的个数） 奶牛吃草的问题（图的着色板子题（二分图），输出着色方案中字典序最小的那个）——鲍威尔算法/贪心算法 编辑距离 第二部分（1.1-1.10） 商店中有若干商品，它们也会打包在

谢希仁计算机网络教案，很经典的教案，谢希仁计算机网络教案

在面试时，经过寒暄后，一般面试官会让介绍项目经验 。常见的问法是，说下你最近的（或最拿得出手的）一个项目。   根据我们的面试经验，发现有不少候选人对此没准备，说起来磕磕巴巴，甚至有人说出项目经验从时间段或技术等方面和简历上的不匹配，这样就会造成如下的后果。   1 第一印象就不好了，至少会感觉该候选人表述能力不强。   2 一般来说，面试官会根据候选人介绍的项目背景来提问题，假设面试时会问10个问题，那么至少有5个问题会根据候选人所介绍的项目背景来问，候选人如果没说好，那么就没法很好地引导后继问题了，就相当于把提问权完全交给面试官了。    面试时7份靠能力，3份靠技能，而刚开始时的介绍项目又是技能中的重中之重，所以本文将从“介绍”和“引导”两大层面告诉大家如何准备面试时的项目介绍。    好了，如下是正文内容。 在面试前准备项目描述，别害怕，因为面试官什么都不知道   面试官是人，不是神，拿到你的简历的时候，是没法核实你的项目细节的（一般公司会到录用后，用背景调查的方式来核实）。更何况，你做的项目是以月为单位算的，而面试官最多用30分钟来从你的简历上了解你的项目经验

自考本科 计算机科学与技术 02327 操作系统(实践) 实践报告 举例: 实习任务部分： 本课程设计完成一个简单页面置换算法的模拟，加深理解页面置换算个算法对于存储器内存扩展使用的原理以及对于不同置换算法的使用的优缺点。在此次课程设计中完成的只是一个小小的模拟算法，对于操作系统中对于置换算法的选择远远不止这些。 用随机数方法产生页面走向，页面走向长度为L。 根据页面走向，分别采用FIFO和LRU算法进行页面置换，统计缺页率；为简化操作，在淘汰一页时，只将该页在页表中抹去,而不再判断它是否被改写过，也不将它写回到辅存。 假定可用内存块和页表长度 (作业的页面数)分别为m和k，初始时，作业页面都不在内存。 操作系统是计算机科学与技术专业的重要组成部分，而02327操作系统(实践)课程则着重于将理论知识转化为实践操作。本次实习的目标是通过模拟页面置换算法，加深对操作系统内存管理和扩展原理的理解，同时对比不同置换算法的优缺点。实习过程中，学生需要使用随机数生成页面走向，然后应用FIFO（先进先出）和LRU（最近最久未使用）两种算法进行页面置换，计算缺页率。 FIFO页面置换算法是最简单的策略，它按照页面进入内存的顺序淘汰最老的页面。然而，这种方法并不理想，因为它可能频繁地淘汰那些频繁被访问的页面，导致较高的缺页率。例如，当进程访问到一个长时间未被访问的旧页面时，FIFO算法会错误地将其淘汰，即使这个页面接下来可能被频繁使用。 相比之下，LRU算法更先进，它考虑了页面的使用历史。LRU基于“最近的过去”预测“最近的将来”，淘汰最近最久未被访问的页面，以期望减少未来被访问的可能性。虽然这种算法在大多数情况下表现得更好，但它也存在一定的局限性，例如需要额外的硬件支持来跟踪页面的访问时间，增加了系统的复杂性。 实习的基本情况包括了实习的时间、地点，以及实习地概况，这部分内容未提供具体细节，但通常涉及学生在指导老师的监督下，使用个人或实验室的计算机环境进行编程和测试。 在实践内容及过程中，学生首先进行需求分析，理解页面置换算法的概念及其对系统性能的影响。然后，通过编程实现FIFO和LRU算法，生成随机页面走向，模拟内存管理和页面替换。在这个过程中，学生不仅需要编写代码，还需要分析和比较两种算法在相同页面走向下的性能差异，通过统计缺页率来评估算法的效率。 实习活动的目的是提升学生的理论联系实际的能力，增强他们对操作系统核心概念——页面置换算法的深入理解。通过这样的实践，学生可以更好地掌握操作系统的原理，提高解决问题和优化系统性能的能力。这次实习提供了宝贵的实践经验，有助于培养计算机科学与技术专业的学生在未来面对实际操作系统问题时，能够迅速找到解决方案并进行有效的系统优化。