在ubuntu18.04系统；利用V4L2采集两个usb摄像头数据，在QT上控件显示两个采集的视频流。可以同时采集两个相机。 在QT下调用V4L2的库函数来实现采集视频流。并且把采集到的视频流在控件上显示出来。 相机输出格式可以设置为JPEG(V4L2_PIX_FMT_MJPEG)，也可设置为yuyv(V4L2_PIX_FMT_YUYV)，程序里面有介绍。 程序里面使用的是ioctl（ioctl是应用与驱动的常用接口。对字符设备、块设备、及套接字，非常方便扩充新的命令）。 QT版本（qt-opensource-linux-x64-5.13.2）。 使用了QT的线程， 相机的整个采图过程在子线程中进行，可以避免卡住主线程。 并且把抓到的图转为QImage对象，方便后续的处理，可以方便的保存为图片，例如BMP图片。

这个 m 文件按照 H.264/AVC 标准进行编码和解码。 首先阅读一个视频。 播放给用户，然后保存为图像。 然后读取图像之一。 然后对于可变块大小，它被分成16x16块。计算每个块内的标准偏差。如果超过限制，则意味着块内偏差更大，因此将块大小减小到8x8。 如果这里的偏差也更大，那么块大小将减少到 4x4。 在任何块大小中，都会调用一个函数 Prediction，它根据错误值进行 Intra/Inter/IPCM 预测。 参数 Side_Info 具有所有必要的信息。 它被传递到解码器端。 根据块大小，调用相应的重构函数。 该程序还计算数据隐藏的鲁棒性，并数据的容量可以隐藏在图像中Graph 绘制了带有块分离的原始图像和解码图像。 该文件是对论文实施的一种尝试： 通过利用 H.264/AVC 流中的 IPCM 宏块进行实时数据隐藏 作者：Spyridon K. KapotasÆ A

基于C#视频播放器，可以播放网络视频和本地视频，这是可以运行的源码哦。。。。。。。源码干活，可以学习，可以直接使用。

以前用ffmpeg的滤镜实现过多路视频流合并，后来想到其实只要是图形处理库应该都能实现图像的合并，于是尝试了一下用使用gdi来实现视频流的合并，实际发现效果还可以，可以支持rgb格式的图像数据的合并，对于1080p的数据合并2路流的耗时也在可接受范围内。本文将介绍gdi如何实现视频流的合并，以及封装成对象使用。本资源为文章附件资源， 原文链接：https://blog.csdn.net/u013113678/article/details/125212602

基于视频流的人脸检测系统、有演示窗、完整源代码……

librtmp获取视频流和音频流

python flask实时播放算法处理后的实时视频流。详情：https://blog.csdn.net/qq_34717531/article/details/125079685?spm=1001.2014.3001.5502。 本代码实现python，flask部署web端，可输入图片，视频，RTSP数据流。 可实时得到检测结果，并在web端实时演示。 对于某些应用程序，请求可能需要返回来自实时源的数据。实时视频或音频提要就是一个很好的例子。许多安全摄像机使用此技术将视频流传输到 Web 浏览器。 构建一个完整的应用程序，将实时视频流传输到 Web 浏览器。 实现的一个基于人体姿态识别的AI健身系统,可统计训练次数。 注： 1.中间数字为角度。采用的是12，14，16，可自由更改。 2.左上角为fps，左下角为次数统计。

Python工地安全帽识别安全帽检测预警yolo可以检测图片，视频流，有界面python，已商用，参考链接：https://www.bilibili.com/video/BV1e5411w75S?from=search&seid=13197047532321152108&spm_id_from=333.337.0.0 0基础部署视频教程：https://download.csdn.net/download/babyai996/85109327

ijkplayer实现网络视频流播放，优化一部分功能