Unity 人脸识别 人脸老化 人脸融合效果demo 连接face++的sdk包 公司项目demo 亲测能用 需要摄像头装置，人脸对准摄像头拍摄，然后点击按钮出现融合效果。

为了研究瓦斯涌出异常的车集矿瓦斯赋存规律,运用瓦斯地质理论和多源瓦斯数据融合技术对其进行研究。分析结果表明,煤层埋深对车集矿瓦斯含量赋存影响最大,不同瓦斯地质单元主控因素不同。选用拟合后R2>0.4的瓦斯含量为主要影响因素,利用SPSS软件进行回归分析,获得第Ⅰ及第Ⅱ瓦斯地质单元瓦斯含量的多元线性回归方程。经显著性水平检验及模型验证可知,所获结论能较好地反映煤层瓦斯含量赋存规律。

Retinex与暗通道融合的海参图像去雾方法

关于聚醚醚酮（PEEK）间隔物或钛间隔物是否更适合后路腰椎椎间融合（PLIF），几乎没有生物力学数据。 这项研究通过使用有限元分析（包括骨骼强度分布）评估了具有不同硬度水平的这些类型的垫片对椎骨的生物力学影响。 为了评估PLIF间隔器下陷的风险，我们使用骨质疏松症患者的CT数据建立了腰椎的有限元模型。 然后，我们在L3 / 4中模拟了PLIF，并建立了将人体间隔垫片的硬度设为PEEK和钛的模型。 垫片周围的骨头承受不同的负载条件。 然后，比较了两种模态的断裂单元和一些应力状态。 在两个PLIF模拟模型中，断裂元件和应力都集中在垫片周围的骨头中。 与钛模拟模型相比，模拟PEEK垫片的模型的断裂元件和应力值要小得多。 对于骨质疏松椎骨的PLIF，这表明PEEK垫片处于机械环境中，不易受因骨组织微骨折和与骨重塑相关的融合方面所引起的沉陷的影响。 因此，PEEK垫片在生物力学上更有用。

背景：颈椎病脊髓病是埃及神经外科医师面临的常见健康问题。 这项研究的目的是评估仅在4级颈椎前路椎间盘切除术中使用PEEK笼作为除前颈椎体切除术，通过平台或后入路固定进行颈椎椎板切除术以外的外科手术方法之一以及评估脊柱外科手术后疼痛的疗效。 方法：这项前瞻性研究对28例颈椎病性脊髓病（CSM）患者进行了为期3年（2012年4月至2015年4月）的随访，平均随访时间为30个月。 我们仅对所有进行围手术期评估并在临床和放射学上评分的病例进行了前路颈椎椎间盘切除术并用笼罩固定（日本骨科协会[JOA]评分，视觉模拟量表[VAS]评分，用于评估颈部和手臂疼痛，围手术期参数（医院）停留，失血，手术时间），欧洲脊髓病评分（EMS）和Odom的标准以及并发症的发生率，脊柱手术后疼痛评估）。 结果：根据奥多姆标准，临床结果优良（28.55），好（50％）和一般（21.5）。 欧洲脊髓病评分（EMS）从10改善到16。平均JOA评分从10.1±2.1改善到14.2±2.3。 观察到融合失败的4例患者，每例继发于笼前移位，无其他重大并发症。 结论：仅用PEEK笼进行4级颈椎前路椎间盘切除术是一种有效，节省且成

预防椎间融合器在腰椎后路椎间融合器（PLIF）中的下沉需要了解其机制，这尚待完成。 我们旨在通过模拟一名老年妇女的骨质疏松性椎体，通过有限元分析来描述椎间笼下陷的机制。 一名72岁骨质疏松妇女的L2-L5椎骨X线计算机断层扫描扫描数据被用于创建2个FE模型：一个不模拟植入物放置（LS-INT），一个模拟使用聚醚醚酮（PEEK的L3 / 4 PLIF） ）笼子（LS-PEEK）。 将负载和模拟活体的力矩应用于这些模型，并进行了以下分析：1）保持架接触面的Drucker-Prager等效应力分布； 2）增量加载过程中L2-L5中损坏元素的分布； 3）保持架接触面的等效塑性应变分布。 在分析1中，在所有负载条件下，LS-PEEK的L3和L4椎骨终板上的Drucker-Prager等效应力都比LS-INT大，并且特别集中在接触表面。 在分析2中，与LS-INT相比，LS-PEEK在沿着笼子接触面的L3椎体中沿着笼子周围的骨骼显示更多的损伤元素，其次是沿着笼子接触面的L4椎体区域。 在分析3中，在LS-PEEK的L3下表面中，等效塑性应变的分布可视为随着载荷的增加，沿着笼子从笼子的后部区域逐渐扩

随着5G网络、边缘计算的规模建设，新兴应用将加速驱动数据处理由云端向边侧、端侧的扩散，边端计算能力持续增长，算力泛在化已成趋势。可以说，泛在计算的出现，为云计算、边缘计算的发展指出了一个新的方向，其进步对未来科技和技术发展的影响不可估量。

图像的拉普拉斯金字塔融合，图像融合完整代码

常用的遥感融合方法常导致较严重的光谱畸变,为减少融合图像光谱特征的扭曲,提出三种新融合方法即合成变量比值法(SVR)、平滑滤波亮度调制法(SFIM)和Gram_Schimdt变换法(GS)。采用定量分析方法,分别对中等分辨率Landsat ETM+数据和高分辨率Quickbird数据的融合效果进行了评价。结果表明,不同方法具有不同的光谱保真度和空间信息融入度。同一种方法对于不同分辨率的遥感数据具有不同的融合效果。对中等分辨率Landsat ETM+数据,SFIM能产生较高的空间信息融入度和光谱保真度。利用中等分辨率Landsat ETM+数据进行融合处理时,SFIM优于合成SVR和GS;在高分辨率Quickbird数据的融合中,SVR能产生较高的空间信息融入度和光谱保真度。利用高分辨率Quickbird数据进行融合处理时,SVR则优于SFIM和GS。在中等分辨率Landsat ETM+数据、高分辨率Quickbird数据融合处理中,基于SFIM、SVR融合方法能分别获得较好的视觉效果,又能改善目视解译和遥感分类精度。

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