结合主元分析（PCA）与线性鉴别分析（LDA）的特点，利用PCA-LDA算法进行性别鉴别。通过PCA算法求得训练样本的特征子空间，并在此基础上计算出LDA算法的特征子空间。将PCA算法与LDA算法的特征子空间进行融合，获得PCA-LDA算法的融合特征空间。训练样本与测试样本分别朝融合特征空间投影，从而得到识别特征。利用最近邻准则即可完成性别鉴别。实验中利用三种预处理方法（PCA+LDA、HG+PCA+LDA、RHG+PCA+LDA），得出各自的实验结果，并进行比较。实验结果表明，利用RHG+PCA+LDA方法预处理后，使用PCA-LDA算法进行性别鉴别可以得到理想的效果。

工程概览 fusion：windows环境下基于opencv + QT的算法实现 fusion-refactor：windows环境下基于opencv + QT的算法实现（重构版本，便于hls编译的过渡代码） fusion-vivado：windows环境下的vivado工程 fusion-hls\src_xf：windows环境下vivado hls工程（基于xfopencv），包含项目用到的各种fpga核 fusion-linux\java-fusion：基于springboot的java服务端web项目 fusion-linux\vue-fusion：基于vue的前端页面 fusion-linux\vue-fusion-video：基于vue的前端页面（模拟了视频效果） fusion-linux\zynq-fusion：在开发板linux系统环境运行的应用 fusion-linux\zynq-fusion\qt-fusion：跨平台的opencv + QT算法实现（基于zynq 7020平台），整合fpga加速 fusion-linux\zynq-fusion\

加权平均法图像融合算法的原理就是：对原图像的像素值直接取相同的权值，然后进行加权平均得到融合图像的像素值，举例说比如要融合两幅图像A，B，那它们的融合后图像的像素值就是A*50%+B*50%，就这么简单。

基于拉普拉斯金字塔与PCNN-SML的图像融合算法

里面包含加速度计，陀螺仪和磁力计的姿态融合算法，有对应的源代码和文档

基于小波变换的红外和可见光图像融合算法的研究.

控制台应用程序：main 项目概述 ======================================================================== 应用程序向导已为您创建了此 main 应用程序。 本文件概要介绍组成 main 应用程序的 的每个文件的内容。 main.vcproj 这是使用应用程序向导生成的 VC++ 项目的主项目文件， 其中包含生成该文件的 Visual C++ 的版本信息，以及有关使用应用程序向导选择的平台、配置和项目功能的信息。 main.cpp 这是主应用程序源文件。

使用平稳小波变换提出了两种图像融合算法。 还包括一组要融合的图像。

采用冗余提升不可分离小波变换的改进NSCT图像融合算法，赵春晖，马丽娟，在灰度可见光与红外图像融合中，针对NSCT变换中金字塔分解(NSPFB)对细节能力捕捉不强的缺点，提出采用冗余提升变换替代NSPFB的图像融��

针对非下采样金子塔(NSP)用于平移不变的剪切波变换(NSST)中不能有效捕获图像的结构信息问题,提出一种多尺度非局部均值滤波(MNLMF)和剪切波(SF)方向滤波的新变换,即利用MNLMF代替NSST中NSP分解,然后将其用到图像融合中,并将输入图像分解成不同子带.对于近似子带,采用区域像素能量(PE)与梯度能量(GE)加权和的融合规则;对于方向子带,提出基于GE与系数绝对值(CAV)混合的融合规则.同时提出了基于MNLMF与SF的图像融合算法.仿真对比实验表明,所提出的方法在视觉感知和客观质量评价两个方面具有明显的优势.