A hybrid metaheuristic optimization algorithm that combines strong points of firefly and particle swarm algorithms.The proposed algorithm is able to exploitthe strongpoints of both particle swarm and firefly algorithm mechanisms. HFPSO try to determine thestart of the local search process properly by checking the previous global best fitness values.(论文+源代码)

针对萤火虫算法的讲解做了一个PPT，里面包含了天然萤火虫的行为、算法原则、伪代码、Matlab代码内容，带有注释，方便对算法进行理解。

目前，在求解函数最优解以及在最优化工程中，萤火虫算法应用越来越多，这里提供了萤火虫算法的matlab代码，简单易懂可行

人工萤火虫算法是最近新起的算法，实现速度快，该文件时其算法的matlab代码实现说明

最新智能算法matlab，具有较好的效果方便学习交流，具有很好的价值

基于改进萤火虫算法的LSTM预测模型，韩宪斌，亓峰，本文针对LSTM神经网络预测时存在的收敛慢、超参数调整困难等缺陷，提出了通过萤火虫算法优化神经网络结构以提高流量预测性能的模��

以优化SVM参数c和g为例，对FA（萤火虫算法）MATLAB源码进行了详细中文注解，是很好的学习材料。

matlab萤火虫FA 源代码，特别有用

来自于剑桥大学教授Yang Xinshe的萤火虫算法Matlab源码，适合各种寻优问题的建模，内含代码的详细说明

X S Yang 的firefly algorithm（萤火虫算法）的算有文献和MATLAB源代码