废话不多说了，直接给大家贴代码了。
无缝轮播图：
<title>无缝轮播图</title>
<style>
*{margin: 0;padding:0; }
ul{list-style: none;}
.banner{width: 600px;height: 300px;border: 2px solid #ccc;margin: 100px auto;position: relative;overflow: hidden;}
.img{position: absolute;top: 0;left: 0}
.img li{float: left;}
.num{position: absolu
2022-05-18 18:40:44
35KB
1
项目要求页面兼容IE6,7,8等浏览器，我们可能会遇到这个轮播效果，轮播板块要求：无限循环、自动轮播和手动切换功能，每一次滚动一小格，网上有很多这类插件，例如:swiper等！
但是很多都是不兼容IE6,7,8这些低级浏览器的，没有办法，只能自己写一个类似的轮播插件
废话不多说，直接上代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title></title>
[removed]</scrip
2022-04-19 15:23:39
40KB
1
用于执行图像绗缝的 Matlab 代码，如 Efros & Freeman 在 SIGGRAPH 2002 论文中所述。
注意：这不是 Efros & Freeman 的代码，只是它的一个实现。
纹理合成
IMOUT = SYNTHESIZE(IMGIN, SIZEOUT, TILESIZE, OVERLAP [, ISDEBUG])
返回纹理合成的图像
IMGIN
代码都适用于灰度图像或彩色图像
尺码
一个1*2的数组，输出图像的大小
例如尺寸（纹理）*3
瓷砖尺寸
每个块的 TILESIZE
交叠
块之间重叠条的大小
调试器
如果没有调试功能，则等于 0（默认）
算法会显示每一步的进度，多一点
时间将花费在绘图中。
2022-04-18 18:01:43
137KB
1
应用MatLab软件编程,模拟了杨氏双缝干涉实验光强分布图形,通过改变波长、缝宽等参数,研究了双缝干涉条纹的光强变化规律。得到双缝的宽窄是造成杨氏双缝干涉实验条纹光强分布不均的主要因素,以及杨氏双缝干涉条纹宽度与波长反比等规律。通过对该实验进行计算机模拟,可以直观地分析各参数对干涉结果的影响,对光学的理论研究及实验教学来说有一定的指导作用。
2022-04-13 21:27:04
269KB
1
1、第1次展开的案例代码
2、第2次展开的案例代码
3、第3次展开的案例代码
4、合并多个元素的案例代码
5、点击三次展开无缝长图
2022-04-08 17:05:11
95KB
matlab代码clc
图像绗缝
用于纹理合成和传输的图像绗缝
解释
通过将小块拼接在一起来合成图像。
使用
Matlab。
结果
图像绗缝
纹理合成
用法
用于图像绗缝
将所有
Matlab
代码下载到一个文件夹中。
打开
quilt_simple.m
输入“cmdcode_quilt_simple”
用于纹理转移
将所有
Matlab
代码下载到一个文件夹中。
打开
texture_transfer.m
输入“cmdcode_texture_transfer”
指令码
cmdcode_quilt_simple
clear;
clc;
datestr(now)
sample
=
imread('input5.bmp');
outsize
=
[600;
600];
patchsize
=
48;
overlap
=
8;
tol
=
0.1;
//
sample
imout
=
quilt_simple(sample,
outsize,
patchsize,
overlap,
tol);
imout
=
imout
/
255;
imshow(imout);
cmdcode_text
2022-03-30 21:26:38
1.54MB
1
AndroidHybridLib
JSBridge提供了Hybrid同步和异步调用。
实现WebView复用池，减少WebView初始化消耗的时间。
引入Context中间层，防止Activity内存泄漏。
集成腾讯x5内核，crash率低于0.06%，X5内核基于统一Blink内核，无缝隐藏系统差异，在所有Android手机平台表现一致。
gradle
Add it in your root build.gradle at the end of repositories:
allprojects {
repositories {
...
maven { url 'https://jitpack.io' }
}
}
Add the dependency
dependencies {
compile 'com.github.snailycy:And
2022-03-30 11:17:20
455KB
1
3.1 基于线性融合的拼接缝消除算法
3.1.1 直接平均法
该算法简单直观，假设
1
( , )I x y 为图像 1 在点 ( , )x y 的像素值，
2
( , )I x y 为图像 2
在位置 ( , )x y 的像素值， ( , )I x y 为融合的结果图像的像素值。则该算法表达式为：
1 1
1 2
1 2
2 2
( , ) ,
( , ) ( , )
( , ) ,
2
( , ) ,
I x y x y I
I x y I x y
I x y x y I I
I x y x y I
（3-1）
直接平均法的优点是简单、速度快，其缺点是得到的图像相当容易产生重影以
及会有较为明显的拼接痕迹。
3.1.2 加权线性融合方法
加权线性融合方法是在直接平均法的基础上引入加权函数得到的。假设
1
( , )I x y
表示图像 1 在点 ( , )x y 处的像素值，
2
( , )I x y 表示图像 2 在位置 ( , )x y 的像素值， ( , )I x y
表示融合后结果图像的像素值。则该算法可表达为：
1 1
1 1 2 2
1 2
1 2
2 2
( , ) ,
( , ) ( , ) ( , ) ( , )
( , ) ,
( , ) ( , )
( , ) ,
I x y x y I
w x y I x y w x y I x y
I x y x y I I
w x y w x y
I x y x y I
（3-2）
线性加权融合方法的加权函数有好多种，例如帽子函数、渐入渐出函数等。
帽子加权函数，对于第 i 幅图像，其加权函数 ( , )
i
w x y 表达如下：
1 1
( , ) (1 ) (1 )
2 2
i
i i
x y
w x y
width hight
（3-3）
该加权函数的效果是对图像中心处的像素赋予较高的权值，而对图像边缘地区
的像素赋予较低权值。
2022-03-28 16:31:24
5.67MB
1