ffmpeg官网只发布了windows的64位库，没有32位库。本人运行官方的编译脚本，生成了32位库，以弥补其不足

FFmpeg_4.3.2 已完整编译，支持Android开发常用的arm64-v8a、armeabi-v7a、x86_64、x86等格式。选择相应的格式导入到项目中即可使用。

网上都是针对文件图片的Base64处理， 补充这个工具处理文本，字符串。 编码为UTF8。

基于VS开发的MFC界面Base64编码解码工具，使用方便，可以实现解码编码功能

超高清智能生产解决方案，覆盖了以4k/8k视频内容的生产，打通了内容生产和传播的需要通道。其中包含了4k/8k内容的采集接收，多屏实编转码，智能收录，内容快速拆条及编辑，图像智能增加和新媒体存储转发等多个环节。完美的支持了4k/8k超高清视频类业务的内容生产制作。

主要介绍了压缩感知理论（cs)的框架及信号稀疏表示，cs编码解码模型，并举例说明基于压缩感知理论的编解码理论在一维信号和二维图像处理上的应用。

aac的adts封装格式的音频文件是可以直接播放的，因为其内部的数据中每一帧都带有adts头部，头部包含了解码的必要信息。不像wav文件其头部的字段都是基于byte为单位，直接使用内存结构相同的实体即可直接读取，adts的头部字段是以bit为单位的，这就给解析其头部带来了一定的难度，几乎获取每个字段都需要进行位操作，一些跨byte的位还需要进行字节序的转换。本文将提供解析adts头的具体方法及实现。本资源为文章附加资源 原文链接：https://blog.csdn.net/u013113678/article/details/123134860

我们通过编码得到的h264和aac数据通常需要封装成mp4文件，可以使用mp4v2实现这样的封装，封装的时候需要注意一些细节，比如读取sps、pps，判断idr、音频固定时间戳等。文章附件资源，原文链接：https://blog.csdn.net/u013113678/article/details/122833036

遥感影像分类是模式识别技术在遥感领域的具体应用,针对普通卷积神经网络处理遥感图像分类遇到的边缘分类不准确、分类精度低等问题,提出了一种基于编码解码器的空洞卷积模型(DeepLab-v3+)的遥感图像分类方法。首先标注卫星图像数据;再利用标注数据集对DeepLab-v3+模型进行训练,该模型能够提取遥感图像中具有较强稳健性的边缘特征;最后获得遥感影像地物分类结果。在遥感数据集上进行分析可知,所提方法比其他分类方法具有更高的分类精度,更稳健的边缘特征,以及更优的分类效果。

java变成编码解码jar64位包……亲测可用，可以放心下载 String PasswordDigest = Base64.encodeBase64String(msgDigest.digest());