主要是针对近年来火热的多模态机器学习，多模态深度学习，深度多模态表示学习相关的论文做的幻灯片演示，自己分享讲解时所用，分享给大家参考
2021-09-26 19:03:17
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逆优化描述了一个过程，是“反向”的传统数学优化。与传统优化不同的是，逆优化在给定目标和约束条件下寻求计算最优决策，而逆优化将决策作为输入，确定一个目标和/或约束条件，使这些决策近似或准确地达到最优。近年来，人们对逆优化的数学和应用产生了极大的兴趣。本文对逆优化的方法和应用方面的文献进行了全面的综述。
2021-09-24 15:06:09
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本文综述了元学习在图像分类、自然语言处理和机器人技术等领域的应用。与深度学习不同，元学习使用较少的样本数据集，并考虑进一步改进模型泛化以获得更高的预测精度。
2021-09-24 10:27:35
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在过去的几年里，每个月都会发布新的机器学习加速器，用于语音识别、视频对象检测、辅助驾驶和许多数据中心应用。本文更新了过去两年人工智能加速器和处理器的调研。本文收集和总结了目前已公开发布的商业加速器的峰值性能和功耗数据。性能和功率值绘制在散点图上，从这个图上的趋势的一些维度和观察再次被讨论和分析。今年，我们还编制了一个基准性能结果列表，并计算了相对于峰值性能的计算效率。
2021-09-23 18:06:11
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里面包含了对于激光SLAM、视觉SLAM、多传感器融合SLAM的发展，各种方法的优缺点的整理，引用整理了多篇论文，有需要的可以自行查看
2021-09-23 14:52:40
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科技的新时代让人们可以方便地在各种平台上分享自己的观点。这些平台为用户提供了多种形式的表达方式，包括文本、图像、视频和音频。然而，这使得用户很难获得关于一个主题的所有关键信息，使得自动多模态摘要(MMS)的任务必不可少。在本文中，我们对MMS领域的现有研究进行了全面的综述。
2021-09-20 22:08:56
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利用面向可视化的自然语言界面(V-NLI)作为直接操作可视化分析的补充输入方式，可以提供吸引人的用户体验。它使用户能够专注于他们的任务，而不是担心操作可视化工具的界面。在过去的二十年中，特别是最近几年，利用先进的自然语言处理技术，许多V-NLI系统在学术研究和商业软件中得到了开发。
2021-09-16 09:07:51
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构建和管理一个知识图谱需要一些努力和语义技术方面的大量经验。将这个知识图谱转化为解决问题的有用资源需要更多的努力。
2021-09-16 08:46:28
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本研究试图为基于DL的应用程序异常检测的研究提供一个结构化的、全面的综述。我们根据现有技术的基本假设和采用的方法为它们提供了一个分类。我们讨论了每个类别中的各种技术，并提供了这些方法的相对优势和劣势。
2021-09-10 12:13:20
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