告诉你如何使用R统计软件实现一些简单的多元统计分析，也意味着我们将更多的精力放在主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）。 这本小册子假设读者已经拥有一定的多元统计分析的基础知识，并且本册的首要任务并不是解释多元统计分析，而是解释如何使用R实现多元统计分析。
2022-06-29 19:04:23
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统计分析方法有哪几种？下面天互数据将详细阐述，并介绍一些常用的统计分析软件 。 一、指标对比分析法指标对比分析法 统计分析的八种方法一、指标对比分析法指标对比分析法，又称比较分析法，是统 计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法,有 比较才能鉴别。 指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下 不同总体指标比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较；动态比 较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。 二、分组分析法指标对比分析法 分组分析法指标对比分析法对比，但组成统计总体的各单位具有多种特征，这就使 得在同一总体范围内的各单位之间产生了许多差别，统计分析不仅要对总体数量特征和 数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析 的目的要求，把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分，加以整理，进 行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。 统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。 三、时间数列及动态分析法 时间数列。是将同
2022-06-22 09:03:36
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大数据时代的统计分析 作者：褚慧敏 来源：《科技创新导报》2018年第01期 摘 要：大数据对社会经济的各个方面产生的巨大影响，本文讨论了大数据下的统计思维原 理：总体代替抽样可以改善取样分析的准确性；用相关代替因果，在一定程度上对研究 有量变引起质变的作用；接受数据不准确和不完美，可以更好地模拟和了解世界。基于 这一原理，讨论统计业务，如数据搜集、数据处理和数据应用所面临的挑战。 关键词：大数据 统计分析 总体 相关 近似 中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2018）01（a）- 0166-03 随着物联网、云计算、传感器的快速发展，大数据已经引起全球广泛的关注[1 ]。企业的IT高管们已然开始意识到，如果没有强大的分析系统，大数据几乎没什么价值 。所以，最关键的并非大数据本身，而是数据价值的获取。如果企业管理者能够从他们 收集的数据中得到真实的信息，他们可以做出更好的决策，并提升企业乃至整个行业中 的地位。 小数据统计的最基本的思想就是抽样方法，利用样本的信息去估计总体信息以 减少不必要的损失。其中最常见的应用就是，在测量某家厂商生产电视的寿命时，不
2022-06-21 22:03:25
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