基于Opencv的车牌识别系统，Python代码，跑起来很容易，适合对机器学习感兴趣的同学，项目中整理了不少车牌标注图片，能够节省大量的工作量。 毕业设计基于Opencv的车牌识别系统 - 版本：python3.7.3，opencv4.0.0.21，numpy1.16.2，tkinter和PIL5.4.1. 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会发现，车牌字符识别，可能存在误差，尤其是第一个中文字符出现的误差概率较大。 由于样本数据来自网络，因此识别率只是看看而已。但清楚的图片还是可以识别出来的。

基于pyknow的基于规则的系统 先决条件 吉特 python 3.5+ jupyter笔记本 下面介绍一些python软件包 pyknow简介 描述 pyknow的主要功能之一是与python 3兼容并使用RETE算法。 pyknow还要用纯python实现。 该软件包的目的是在python中实现CLIPS替代。 目标还在于，这两个工具将尽可能地兼容，以便CLIPS程序员可以轻松地将所有知识转移到该平台。 安装及使用 要在shell pip install pyknow安装此python软件包simpy typ， pip install pyknow不是在您的代码类型中使用该软件包 回购里面有什么 如何设定 首先下载要在您的CLI中运行回购协议的文件 git clone https://github.com/konradbjk/Rule-Based-Engine-pyknow 否转到

不含测试数据和测试图片， 测试数据请访问 https://download.csdn.net/download/weixin_54626591/85473419 测试图片请访问 https://download.csdn.net/download/weixin_54626591/85473433 前言： 一个简单的外卖系统，包括手机端，后台管理，api 基于spring boot和vue的前后端分离的外卖系统 包含手机端，后台管理功能 本项目主要供交流学习，不建议商用。 技术选型： 核心框架：Spring Boot 数据库层：Spring data jpa/Spring data mongodb 数据库连接池：Druid 缓存：Ehcache 前端：Vue.js 数据库：mysql5.5以上,Mongodb建议4.0(不要使用4.2及其已上版本，否则有部分api需要自行调整)

学生管理系统，ps：文档详细介绍了全程开发，并且其中有代码参考！！！

信息系统项目管理师教程（第4版）电子版，带目录； 《信息系统项目管理师教程》(第4版)目录共有24大章，包括信息化发展、信息系统管理、项目管理概论、项目立项管理、项目整合管理、项目范围管理、项目进度管理、项目成本管理等等。具体如下： 第1章 信息化发展1 1.1 信息与信息化 1 1.1.1 信息 2 1.1.2 信息系统 2 1.1.3 信息化 4 1.2 现代化基础设施 7 1.2.1 新型基础设施建设 7 1.2.2 工业互联网 8 1.2.3 车联网 10 1.3 现代化创新发展 12 1.3.1 农业农村现代化 12 1.3.2 两化融合与智能制造 13 1.3.3 消费互联网 15 1.4 数字中国 16 1.4.1 数字经济 17 1.4.2 数字政府 20 1.4.3 数字社会 23 1.4.4 数字生态 27 1.5 数字化转型与元宇宙 28 1.5.1 数字化转型 28 1.5.2 元宇宙 34 1.6 本章练习 35 第2章 信息技术发展37 2.1 信息技术及其发展 37 2.1.1 计算机软硬件 37 2.1.2 计算机网络 38 2.1.3 存储和数据库 4

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这篇文本是关于作业管理系统项目验收的软件项目管理报告。报告中提到了使用的技术和工具，包括JSP、SqlServer、MyEclipse和Tomcat等。报告还提到了项目的进展和验收情况。

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